Wayfair使用AI技术优化搜索结果，提升用户满意度

继eBay和Lazada之后，Wayfair也开始使用AI技术，尝试提高用户满意度。

近日，有消息称美国家居巨头Wayfair正在利用ML（机器学习技术），并通过SnorkelAI实现自动化大规模数据标注，构建基于产品特征的模型，为顾客提供更加精准的搜索结果。

之所以会想到使用ML和AI技术，是因为Wayfair平台中的产品数量众多，且每个产品都有自己的特征和信息，当用户想搜索特定的某种商品时，无异于大海捞针。

但是使用新技术后，用户可以根据自己想要的细节特征进行描述搜索，例如颜色、纹理、形状等，AI会帮助用户快速找到想要的产品。同时，基于产品特征构建的模型将也能帮助Wayfair根据市场流行趋势，及时更改和丰富产品目录。

Wayfair机器学习主管TuliaPlumettaz表示，通过新技术的应用，顾客可以更轻松地找到想要的产品，这意味着转化率和客户满意度将显著提升。

事实上，客户满意度对电商平台来说是十分重要的，近几年来Wayfair一直处于亏损状态，且亏损还有扩大的趋势，从2021年亏损1.31亿美元，到2022年亏损13亿美元，为了缩减亏损，平台很长一段时间都遵循着降本增效的原则发展。

但除了降本增效，提升用户体验也是Wayfair必须尽快解决的问题之一。

不久前，Chattermill综合卖家和买家意见，统计出了最受欢迎电商平台的排名。其中，Wayfair因为在物流上有关交付慢、包裹丢失、无法退货等的负面评价最多，最终排名并不理想。

虽然是因为物流问题导致Wayfair并不那么受消费者欢迎，但从本质上来说，依旧是用户对平台的服务和自身的使用体验要求更高了。因此Wayfair本次引入AI技术，很有可能在提升用户体验的同时，对平台的发展起到良性的推动作用。

关注跨境企业的卖家朋友们肯定已经发现了，近段时间有很多电商平台都在尝试，或者已经推出了AI服务，按照目前的发展来看，使用AI智能助手很有可能在跨境电商领域成为常态。

此前，为了将人工智能融入进购物应用程序，亚马逊将类似于OpenAI的ChatGPT和谷歌Bard AI的生成功能加进购物应用程序和网站。此外，亚马逊还表示将招聘一名机器学习高级开发工程师，以构建亚马逊购物应用程序中的搜索引擎。

而就在几天前，eBay也突然推出了基于人工智能的描述生成器。从功能上看，此生成器可以根据用户输入的标题和物品的具体内容，自动生成一段长文本描述，但目前这一功能仅在Android移动设备上推出，并不适用于iOS系统。

但每个卖家都有不同的需求和情况，AI并不能完全满足所有人。以使用过eBay生成器的卖家的反馈为例，有的卖家表示“这使我的商品卖得非常快”，也有卖家表示“生成的文本描述过于啰嗦，消费者根本没有耐心查看”。

总的来说，使用AI智能助手已经成为很多平台和卖家的选择，但仍要做到具体情况具体分析，不可一概而论，也不能过度依赖AI。卖家在迎接这一新变化的同时，也要选择最适合自己的方式。