eBay用AI帮助消费者购物,卖家终成最大赢家
这是一个人与技术共生的时代,技术的革新不断书写着电商行业的辉煌战绩。
据媒体报道,eBay.de(德国站)正在使用Zoovu平台的数字购物助手为在线购物者提供个性化推荐和量身定制的产品建议,帮助他们找到合适的产品,这一创新解决方案旨在改善客户的购物体验并提高转化率。
据悉,Zoovu平台最大的特点之一便是拥有丰富的语义数据,借助此功能,eBay.de可以快速标准化和整合来自不同卖家的产品信息,并添加消费者给出的特定信息。通过智能产品的数据,eBay.de能够向消费者提供一致且可靠的推荐,并正确向用户提供关于“全新”、“二手”和“翻新”等重要质量类别信息。
(Zoovu的官网介绍)
随着电子商务的不断发展,消费者如今能够在平台上接触到更加丰富多元的产品,在购买时通常面临着多种选择,也许会陷入难以抉择或者买到不合适产品的困境。正如eBay德国消费电子品类经理Tina Endres所表示的那样:“电商正处于一个关键的转折点,对于现在的零售商来说,建立一个在线商店和处理交易相对容易。但对顾客来说,找到满足其个人需求的产品越来越困难。”
(丰富多样的选择)
对此,Tina Endres补充道,“我们的目标是简化产品研究并支持客户的决策。通过提供相关的产品建议和量身定制的建议,帮助他们找到完美的产品并带来最佳的购物体验。”
二、提升用户满意度不得不说,AI的成熟发展在提升用户满意度、改善购物体验上发挥了不可替代的重要作用,毫不夸张地讲,“AI+电商”的强大组合也许将会成为电商行业的新风向。
就拿此次eBay.de应用的数字购物助手来讲,一方面,这个AI助手能够简化消费者的搜索流程,为消费者省去繁琐的浏览工作和研究产品的时间。另一方面,其可以为消费者提供个性化推荐和量身定制的产品建议,以便消费者做出最佳的购买决策。当消费者以方便快捷的方式买到心仪产品时,其对平台和商家的好感度自然会随之提升。
(Zoovu的客户表示销售额有所上升)
事实上,AI技术在电商行业中应用广泛,除了根据用户需求进行的个性化推荐以外,还有通过抓取用户日常浏览痕迹来生成用户画像的算法推荐,主要表现为将大数据认为用户可能感兴趣的商品推荐到商品首页,或者是在浏览页面反复出现类似商品,以刺激消费者潜在的购买需求。
早在前些年,为了加强个性化服务,eBay就推出了一项名为“Interests”的新功能,该功能能够将产品与消费者的购物偏好相匹配。电商巨头亚马逊利用自身强大的用户基础,投入200万台服务器,通过分析用户所处的地理位置、当地热点、天气环境、购买历史等一切反映用户购买兴趣的数据为客户推荐符合其购买兴趣的商品,力求为用户提供最为准确的个性化推荐。
但与此同时,各大电商平台和商家也要注意到技术背后存在的隐忧,过度抓取用户数据也许会带来隐私侵犯和泄露的问题,而一味地迎合用户个人偏好来进行个性化推荐,也许会使消费者产生审美疲劳。
目前看来,AI在电商圈的应用已经逐渐成为趋势,有了技术的助力,相信电商行业会迎来更加光明的前景。对于AI技术的应用,无论是卖家还是平台,都要注意坚持适度原则,让AI成为推动电商行业持续健康增长的新引擎。
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