阿里巴巴开源联邦学习框架FederatedScope

5月5日消息，今日，阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架FederatedScope，该框架使用事件驱动的编程范式来构建联邦学习，即将联邦学习看成是参与方之间收发消息的过程，通过定义消息类型以及处理消息的行为来描述联邦学习过程；支持大规模、高效率的联邦学习异步训练，能兼容不同设备运行环境，且提供功能模块，降低了隐私保护计算技术开发与部署难度。目前已面向全球开发者开源。Gartner相关报告显示，到2025年之前，约60%的大型企业预计将应用至少一种隐私保护计算技术。达摩院2022十大科技趋势同样将隐私保护计算列为重要趋势，认为该技术将从覆盖少量数据的场景走向全域保护，从而激发数字时代的新生产力。