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亚马逊美国数百种商品疫情期间售价攀升
2021-01-13 09:50:24
1月13日消息，据新华社报道，美国一家消费者权益组织发现，新冠疫情期间，美国电商巨头亚马逊在美销售的409商品价格较往常上涨超过20%；136种商品涨价至少一倍。价格攀升的商品主要涉及公共卫生危机期间的必需品，比如医用外科手套、护目镜、卫生纸、止咳糖浆、手部消毒液、面巾纸等。亚马逊发言人告诉哥伦比亚广播公司，亚马逊有针对哄抬物价的长期政策，全天候监督违规行为，2020年暂停超过万个企图哄抬物价的账
文旅部：鼓励景区采取互联网售票等方式有效减少人员接触
2021-10-28 09:47:07
10月28日消息，据文旅部官网消息，文化和旅游部资源开发司近日印发《旅游景区恢复开放疫情防控措施指南》。《指南》提出，鼓励景区采取互联网售票、二维码验票、扫码支付等方式有效减少人员接触。在密闭场所、人员密集的室外场所，游客均需佩戴一次性使用医用口罩、医用外科口罩或以上防护等级口罩。保持交通、购票、游览、休息、餐饮等场所人员间距，落实“一米线”要求。
顺丰香港联合香港广州青年总会为客户赠送口罩
2022-03-18 11:02:56
3月18日消息，近日，顺丰速运官网发布消息，顺丰香港将联合香港广州青年总会安排于全香港超130个顺丰网点赠送口罩给客户。3月17日起，凡于营业时间内前往全港任何一间顺丰营业点或顺丰站寄件或取件，即可获赠KF-B P01 医用外科绑带式口罩一盒（30片），每人每日限领一盒，先到先得，送完即止。此次活动时间为2022年3月16日-2022年12月31日。
嘉里物流联网收购普康医学仪器多数股权
2022-03-23 18:26:12
3月23日消息，嘉里物流联网有限公司今日宣布收购香港康复设备供应商普康医学仪器有限公司的多数股权。在普康加入其产品组合后，嘉里物流联网将可通过建立于复康行业的专门业务，进一步发展多元化产品，以及拓展其产品至服务业以及予消费者自用，支援居家安老，并扩大其向香港医院及院舍销售的产品种类。目前，嘉里医疗的专长在于心血管、外科及医疗消耗品。
1药网上线免费在线义诊助力抗击疫情
2022-03-24 19:29:55
3月24日消息，近期，新冠疫情在全国多地扩散，疫情发生地区的线下医疗机构面临压力，民众的“看病难”问题再度引发广泛关注。为保障疫情期间广大民众的身体健康，助力全国疫情抗击和防控，近日，1药网上线免费在线义诊，安排全科、儿科、妇产科、内科、外科、皮肤科、肿瘤科等科室医学专家通过1诊互联网医院为民众提供在线服务。
顺丰员工医管家正式上线
2022-04-08 11:06:56
据了解，顺丰医管家能够为员工提供四项免费服务，包括在线问医、视频问诊、快捷购药、健康资讯服务问诊买药。此外，为了切实保障顺丰快递小哥及其家人健康，顺丰医管家将为他们提供全年不限次在线免费问医咨询服务，这些问诊服务涉及内科、外科、妇科、儿科、中医科等核心科室，可以基本覆盖常见的健康问题。覆盖家庭常备药、呼吸系统、肠胃系统、皮肤用药、心脑血管、风湿骨科、补益用药等上千种药品。
天猫健康上线“防疫专区”
2022-04-08 14:17:12
4月8日消息，今日，天猫健康上线“防疫专区”，专区覆盖科学防护、健康检测、强身健体、清咽润喉、安心常备、中医中药、慢病药品、城市购药方式8大版块内容。其中，在“科学防护”一栏中，有家中常备的医用外科口罩、酒精消毒物品，以及近日购买量增高的医用手套、防护服等；在慢病管理需求中；有呼吸机、制氧机等家中健康监测设备，也有高血压、糖尿病患者的用药需求介绍。
DHL快递无锡口岸出口货量环比增长明显
2023-05-26 17:25:00
DHL快递无锡口岸经理王申琛表示：“从一季度无锡口岸货量来看，上升趋势明显，特别是3月份单月货量环比增幅超过100%。为此，DHL快递也积极投放运力，进一步加密无锡至莱比锡的航班，以满足省内企业不断增长的出口需求。”据DHL快递统计数据，从无锡口岸出口的服装、纺织原料和塑料制品等低值类货物，以及电气设备、机械器具和医疗或外科用仪器等高值类货物票数均实现了不同程度的增长。去年12月底，DHL快递无锡口岸在苏南硕放机场投运。
九州通与4家全球医药企业签约合作提升医疗资源可及性
2023-11-12 14:56:24
九州通首个签约是与雅培ABBOTT公司达成采购协议。根据协议，九州通下属子公司上海九州通医疗器械供应链有限公司将从雅培ABBOTT公司采购总金额6500万美元的诊断试剂与血糖产品。本次最重磅的合作来自强生医疗科技，九州通医疗器械集团有限公司与之签订战略合作协议，达成近5亿美元的医疗器材采购合作，覆盖外科、骨科和介入解决方案等领域。
平安健康上线名医AI助理服务“平安芯医”
2025-02-25 14:53:10
该数字人作为真实医生的数字分身，依托数字人技术和医学大数据支撑下的AI大模型，结合自然语言处理、机器学习、医疗文书识别等技术，通过对真实专家的形象和专业知识、医学实践经验的训练，可全天候为用户提供线上咨询、线下就医协助、报告与化验单辅助解读、用药提醒等服务。首批上线覆盖全科及三大专科，正在覆盖妇科、内科、儿科、外科、男科、中医科、皮肤科、综合科八大科室。