7月12日消息，近日，阿里达摩院提出了一种长时序预测的新模型FEDformer，精准度比业界最优方法提升14.8%以上，模型已应用于电网负荷预测。相关论文已被机器学习顶会ICML2022收录。据了解，ICML是机器学习领域的顶级学术会议，达摩院决策智能实验室的论文《FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting》关注了机器学习领域的经典问题：时序预测。例如，利用傅立叶/小波变换将时域信息拆解为频域信息，让transformer更好地学习长时序中的依赖关系；FEDformer也能排除干扰，具有更好的鲁棒性。
3月1日消息，《电商报》获悉，近日，亚马逊云科技宣布Amazon Lookout for Vision正式可用，这是一项全新服务，使用计算机视觉和先进的机器学习能力分析图像，以发现制造过程中产品或流程的缺陷和异常。据悉，通过一种名为“小样本学习”的机器学习技术，Amazon Lookout for Vision可使用低至30张基准图像为客户训练模型。据了解，Lookout for Vision可以直接通过Amazon Web Services控制台获得，也可以通过支持合作伙伴来帮助客户将计算机视觉嵌入到其设施内的现有操作系统中。
