顺丰科技公开“物品分拣异常检测方法”相关专利

5月8日消息，天眼查信息显示，5月7日，顺丰科技有限公司公开名为“物品分拣异常检测方法、装置工控设备及存储介质”、“物流日度件量预测优化方法、装置、设备、及存储介质”的专利。

“物品分拣异常检测方法、装置工控设备及存储介质”专利申请于2019年10月21日，公开号为CN112756265A，该物品分拣异常检测方法包括：采集交叉带台车上的分拣物品图像；根据所述分拣物品图像，判断分拣物品与交叉带台车对应的目标分拣格口转角处挡板是否发生碰撞；若发生碰撞，确定所述交叉带台车上的物品分拣异常。

本申请实施例中在现有分拣设备落件不准、碰撞格口侧边等没有有效方法检测的情况下，通过分拣物品图像，可以快速检测分拣物品和交叉带台车对应的目标分拣格口转角处挡板是否发生碰撞，若发生碰撞则确定物品分拣处于异常状态，因此可以自动化的实现落件异常检测及预警，大大提高了物品分拣异常检测处理效率。

此外，“物流日度件量预测优化方法、装置、设备、及存储介质”专利申请于2019年11月5日，公开号为CN112766529A。

本申请实施例通过获取目标日期的预测件量、一段历史时期的每日真实件量与每日预测件量；计算所述历史时期的每日真实件量与每日预测件量之间的日度误差；以及根据所述日度误差及所述目标日期的预测件量产生优化件量，从而提高了日度件量的预测准确率。