阿里AI细粒度图像识别技术取得新进展 有望用于识别山寨商标
王小孟
2021-07-29 17:37
7月29日消息,据快科技消息,近日,浙江大学和阿里安全AI细粒度图像识别技术取得新进展,在公开数据集CUB(鸟类识别)、Standford Dogs(狗类识别)、iNaturalist(动植物识别)的识别准确率上达到91.3%、68.5%、92.4%的行业最优效果,研究成果被多媒体国际权威顶会ACM MM 2021收录,有望利用AI技术在商品和内容治理的实际应用中达到更好的效果。
阿里安全图灵实验室算法专家炫谦介绍,新研发的AI细粒度识别技术可以自适应调整具备聚焦视角,例如在不同种类的鸟类识别中,聚焦区域可能集中在“喙、眼、羽毛、尾巴、爪”等部位。
此外,阿里安全图灵实验室负责人薛晖介绍,作为从源头构建安全的新一代安全架构核心AI技术,该技术未来有望用于平台治理工作中,比如山寨商标的识别,未成人年不良图片治理和恶心图治理等,帮助构建清朗、健康网络环境。
值得一提的是,今年5月份,阿里安全图灵实验室搭建了一个包含500多个奢侈品大类和1000多个子类商标,累计超过100万个商标数据集的全球最大奢侈品商标库,结合庞大的数据集训练的AI打假算法鉴别真假大牌商标的速度可缩短至30到50毫秒。
当时,阿里技术研发团队表示,该商标库将无偿提供给全球科研团队使用,并已征集20000多支团队对“AI打假师”算法进行“攻击”,收集涵盖噪声扰动、图形模糊、商标伪造、局部涂抹等更多日常干扰商标识别的手法,进一步以技术创新保护知识产权。
据悉,“AI打假师”是阿里在4月底公开推出,这套系统累积的打假图片样本量超过137亿张,相当于186个中国国家图书馆藏量。该系统能24小时自动运转,96%的疑似侵权链接,在发布上线一瞬间,就会被封杀。
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