阿里妈妈宣布同时开源两项AI技术

9月15日消息，阿里妈妈今日宣布同时开源两项AI技术，曲率空间学习框架（CLF）和联邦学习解决方案（EFLS）。

据悉，两项最新技术成果的开源，将助力业界提高数据隐私保护能力，预计可降低80%的存储消耗量和提升15%的用户请求匹配精准度，上述技术也可应用于互联网行业之外的各个科研计算领域。

目前，曲率空间学习框架（Curvature Learning Framework）已在全球最大开源站点上线，而联邦学习解决方案（Elastic Federated Learning Solution）将在9月30日提供开源服务。

据介绍，阿里妈妈的曲率空间学习框架是国内首个经过工业级场景验证的曲率空间深度学习框架。与常规的数据建模相比，使用曲率空间建模，如同吹起一个膨胀的气球，在相同大小空间下，可以容纳更多数据，并展示得更加全面，以便于观察和使用。

另一项新开源的联邦学习解决方案，旨在保护终端隐私的前提下进行机器学习。该技术将在充分保护不同平台用户数据隐私的基础上，实现平台间数据的交互挖掘，具备大规模使用、加密隐私保护、效率更高等特性。未来，联邦学习解决方案还可以扩展到金融、医疗共建等场景，普适性较高。

阿里妈妈CTO郑波表示，AI技术是新一代生产力。在基于庞大的工业级场景应用成熟后，公司选择向社会开放这些技术能力，以最大化共享AI技术红利，共同进步。