阿里公开“图像分类方法”专利 提高数据分类准确度

7月27日消息，天眼查资料显示，阿里巴巴（中国）有限公司7月26日公开一项“图像分类的方法和目标数据分类模型的构建方法”专利，申请公布号为CN114792398A，申请日期为2022年6月23日。

该专利摘要显示，本发明公开了一种图像分类的方法和目标数据分类模型的构建方法。其中，该方法包括：获取待分类的目标图像数据；采用目标数据分类模型对所述目标图像数据进行分类处理，得到所述目标图像数据的分类结果，其中，所述目标数据分类模型是由度量学习函数对神经网络模型进行训练得到，所述度量学习函数是通过目标特征集来确定，所述目标特征集是通过对训练样本的初始特征集进行语义增强后得到的。本发明解决了相关技术中已有的领域泛化的神经网络模型，由于在进行领域泛化时很难考虑到类间方差，导致在对数据分类时的准确度比较低的技术问题。

近日，阿里巴巴（中国）有限公司还公开“图像处理方法、存储介质以及电子设备”、“管理安全容器的方法及基于安全容器的系统”、“数据通信方法、系统、电子设备和存储介质”等多项专利。

天眼查资料显示，阿里巴巴（中国）有限公司成立于2007年3月26日，法定代表人为张勇，注册资本15298万美元，经营范围包括：企业管理；计算机系统服务；电脑动画设计；经济信息咨询服务；成年人的非证书劳动职业技能培训和成年人的非文化教育培训；生产：计算机软件；销售自产产品。

股权穿透图显示，阿里巴巴（中国）有限公司由Alibaba Group Services Limited全资持股，认缴金额15298万美元。