腾讯智慧出行副总裁钟学丹：车云一体化的数据驱动将成为汽车产业竞争关键

8月3日消息，近日，第九届国际智能网联汽车技术年会（CICV 2022）在北京举行，腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀出席全体会议，并发表主旨演讲《车云一体，助力汽车产业构筑云上新生产力》。

钟学丹表示，随着自动驾驶、智能网联大规模投入市场，云计算已经成为汽车产业重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。

图源：腾讯出行官微，下同

以下为演讲核心观点摘要：

车云一体的数据驱动成汽车产业竞争关键

受疫情等因素影响，汽车产业在今年上半年经历了短期的震荡。但从长期发展趋势来看，汽车产业仍在高速向前发展。此背景下，钟学丹总结了目前行业内出现的三大核心变化：

其一，自动驾驶已经步入量产前夜。

据IDC发布的《中国自动驾驶汽车市场数据追踪报告》显示，今年一季度，国内L2级自动驾驶渗透率已经达到23.2%。同时，近期多款新车已经搭载了高算力计算平台、激光雷达等面向L3级以上的硬件配置，预计2023年，L3及以上高阶自动驾驶将大规模投放市场。

而自动驾驶的大规模商用落地的背后，伴随着巨大的研发和运营投入，如何更高效、更低成本的进行算法迭代和体验优化，成为摆在汽车行业面前的一大课题。

其二，用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长。

随着汽车智能化水平的提升，软件定义汽车逐渐成为主流趋势。汽车行业的营收方式，也将从原本只依靠卖硬件，逐渐过渡至软件付费模式。

相关数据显示，有90%消费者愿意为车联网服务付费，60%消费者愿意为OTA升级付费。这也意味着，当智能化、OTA成为车辆标配，如何拓展智能科技盈利模式，也成为车企新考验。

在钟学丹看来，好的体验不再是堆砌配置，而是要求以用户为导向，以数据为驱动，通过云端能力不断升级迭代，为用户提供按需服务，塑造具有品牌差异化特色的体验。

其三，汽车行业进入一个不确定性与合规化发展并存时代。

一方面，新冠疫情反复、国际局势动荡等不确定性因素频发，对供应链、销售端都造成了一定的挑战。另一方面，相关法律法规、行业标准、监管体系密集出台，也正引导汽车产业向更标准、更安全和更有序地发展，对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。

三大行业核心变化背后，是整个汽车行业亟需解决的如何提高研发生产效率、如何扩展智能科技盈利模式，以及如何保障业务韧性等关键问题。

未来，云端也将是汽车软件持续迭代和进化的基础，基于云端可以定义智能、定义体验、定义新的商业模式。由此也不难看出，数据已成为新的生产要素，云成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业竞争关键。

车云一体化带来的三大核心价值

钟学丹认为，汽车产业基于云端协同将产生三大核心价值：更加极致的用户体验、不断优化的研发效率，企业业务韧性的不断增强。

第一个价值，极致用户体验。基于云端的互联服务，可以帮助智能座舱、智能驾驶服务不断升级迭代。

比如，相比于车载原生app的方式，通过部署在云端的车载小程序框架，可以更快速、低成本、轻量化的引入丰富的生态服务。微信小程序生态有320W量级规模，未来，随着车与云端的连接更加紧密，用户无需下载安装，就可以即时、按需获取丰富的内容和服务。

比如，通过新一代的场景引擎，可以将车端对场景的实时感知，与云端的AI和数据能力相结合，让用户更清楚地获知身处何地、周边有什么、想要的服务在哪里。并通过多模态的交互方式，可以为用户提供更沉浸的探索体验。

在自动驾驶场景和高级别辅助驾驶场景下，腾讯推出新一代智能驾驶地图，通过云端实时连接和一体化的数据架构，首创性地实现了高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”。可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态，从车道级精度到路径级精度，多种比例尺无缝切换。

钟学丹表示，这种车-图-云一体化的形态，可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配，智能驾驶系统人工接管频率高，地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题，为用户带来更鲜活、更真实、更精准的导航体验。

第二个价值，优化研发效能。主要目的是提高研发运营环节效率问题，这也是车企在竞争中取胜的关键因素之一。

智能汽车技术更迭速度非常快，这背后除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外，还有一个非常重要的因素，就是云端的数据生成平台和算法训练平台。

相关数据显示，在工程实践中，获得一个算法模型，大约70-80%的人工时间花费在数据处理上。约70-80%的机器时间用在模型训练上。由此可见，数据和计算，是驱动研发效能提升的两大关键。

在此背景下，腾讯自主研发的存储加速服务GooseFS，相比传统存储的接入和访问模式，加速性能提高了10倍，让海量的数据不再遇到价值挖掘的瓶颈。同时，腾讯还为车企提供一站式算法开发、训练框架——TI-One，可以大量节约算法训练的成本，在模型训练环节，算法开发TCO至少降低50%，帮助进一步唤醒沉睡算力。而面向研发场景，腾讯的自动化DevOps、AIOps智能运维、低代码平台等工具，可以让研发和运维更敏捷，提升软件迭代与研发效率。

钟学丹说：“我们认为，更高效、低成本的上云，一定符合行业特定需求的行业云。”

因此，腾讯在上海设立了一个智能汽车云专区，从云专区的硬件选型，到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上，腾讯打造了完整的自动驾驶、智驾地图、座舱等云上自动化工具链等，为车企带来开箱即用的专有化云端服务，让车企可以更专注于算法优化和体验改善。

云端协同带来的第三个价值，即增强业务韧性。

当前，汽车产业正在经历结构性的变化，也进入到强监管、安全合规发展的时代，对企业的安全建设、数字化的运营能力，更实时地事故处理能力，提出了更高的要求。

同时，在新冠疫情持续反复，国际局势变幻等“黑天鹅”事件的冲击下，全球汽车产业面临着供应链、生产制造、销售等环节的多重挑战。

云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性，可以成为汽车企业在提升业务韧性的过程中的常规标配，助力车企随时应对突发的业务，提升业务敏捷性，有效降低整体TCO。

腾讯基于云和数字化实践的经验，结合汽车行业的业务特点，可以借助云平台的数字底座，实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化，持续助力汽车产业增强业务韧性。

腾讯以云为核心，为助力汽车产业数字化升级

事实上，于腾讯而言，以云为核心，为汽车产业提供数字化支撑，是腾讯最适合的角色，也是最互补的合作方式之一。

一方面，腾讯是中国首家、全球第五家运营服务器超过百万台的公司，并将在全国新建多个百万级服务器规模的大型数据中心集群。同时，腾讯云峰值带宽也突破了200T，全球部署2800+加速节点，存储规模达到EB级别，服务和流量方面保持全球第一梯队。

最近，腾讯海量自研业务已实现全面上云，腾讯产品将全部跑在腾讯公有云之上，这也是国内最大规模的云原生实践。这也说明，腾讯云的安全稳定、可拓展性，经受得住国内最大规模互联网应用、10亿级用户高频服务需求的考验。

另一方面，在腾讯云底座之上，腾讯面向汽车行业各环节的特殊需求可进行定制开发，围绕智能汽车云、数字营销、办公一体化、工业制造等场景，推出了130+个云上行业解决方案。100家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务。

当前，站在汽车产业结构升级的重大时期，钟学丹表示，腾讯将坚持做好数字化助手角色，专注自身所长三个领域：

第一，深耕云、图为核心的基础设施；

第二，发挥好C2B连接价值；

第三，共建开放生态。