创历届最好成绩 阿里云6篇论文入选全球网络顶会SIGCOMM2022

8月29日消息，国际权威网络顶会SIGCOMM 2022近日在荷兰举行，55篇顶级学术成果出炉，阿里云共计有6篇高质量论文被主会收录，占总数10%以上，创下了国内历届参会企业的最好成绩，同时力压谷歌、微软等巨头，成为本届入选论文最多的科技公司。入选的论文包括阿里云自研的下一代高性能RDMA网络协议Solar、端网融合可预期数据中心网络架构、可编程网络稳定性保障系统等。

阿里云基础设施网络负责人蔡德忠在SIGCOMM2022上发表“可预期网络”主题演讲

始于1977年的ACM SIGCOMM是计算机网络领域资历最老的顶级学术会议，对论文的质量和数量要求极高，采用双盲审稿，每年录取率在10%-20%之间。被SIGCOMM录用的论文大多数都会被广泛引用、具有非常大的影响力，从计算机教科书里的TCP/IP网络协议到云数据中心经典架构，SIGCOMM见证了众多计算机网络关键技术的诞生与发展。

从2019年开始，阿里巴巴已连续4年累计16篇论文入选SIGCOMM，是国内被收录数量最多、质量最高的科技公司。而在2019年之前SIGCOMM近50年的历史中，来自中国大陆的企业和高校总共也仅有10余篇论文入围 。

本次入选的论文集中在网络技术在云端场景的应用和创新上，比如Solar是阿里云打造的下一代高性能RDMA网络协议，可将阿里云块存储IO延迟降低20-69%，单CPU核吞吐提升78%；Predictable uFAB是端网融合可预期数据中心网络架构，可微秒级别保障租户的可达性、带宽和延迟；Meissa是大规模全覆盖的可编程网络正确性测试自动生成系统，可将边缘云网关研发测试的覆盖率从30%提升到100%；GSO-simulcast是下一代音视频会议全局多流码率调度系统，帮助视频卡顿率降低35%，音频卡顿率降低50%，会议满意度提升6%；GRTN是全球音视频传输网络项目，提供音视频传输技术的优化和服务保障；Zhuge则是针对即时通信和音视频应用的WiFi网关路由调度框架和算法。

SIGCOMM2022 Technical Session：Programmable Data Planes

“过去数据中心网络的协议和架构都是为传统IT workload而设计的，面对人工智能、深度学习等浪潮，网络性能严重影响了算力集群的大规模扩展，数据中心网络技术亟待变革，” 阿里云基础设施网络团队负责人蔡德忠在大会上表示，阿里云在过去5 年大规模部署RDMA高性能网络实践基础上，在业界首创了端网融合技术体系，并进行了一系列技术创新，打造了可预期网络新型架构，能够提供微妙级网络延时，以及带宽保障，高效支撑万卡级规模GPU算力集群。

自提出做深基础战略以来，阿里云陆续推出了自研芯片、磐久服务器、交换机、光模块、数据中心内RDMA网络等，完善云基础设施的最后一环，实现了以飞天操作系统为中心的双向生长，从芯片、部件到整机的技术创新和全栈自研。今年年初，阿里巴巴还入选了AI2000评选的全球十大计算机网络研究机构，紧跟麻省理工学院、斯坦福大学、微软、谷歌等。