顺丰公开“遗失风险预测模型的构建方法”专利 可减少包裹遗失比例

9月1日消息，天眼查信息显示，近日，顺丰科技有限公司申请公布一项“遗失风险预测模型的构建方法、装置和计算机设备”专利，申请公布号CN114971446A，申请日期为2021年2月22日。

专利信息显示，本申请包括：获取历史物流包裹对应的样本物流信息和遗失风险标签；将样本物流信息输入到待训练的深度神经网络模型，以通过深度神经网络模型，基于样本物流信息确定所述历史物流包裹对应的预测遗失风险结果；根据预测遗失风险结果和所述遗失风险标签，对深度神经网络模型进行调整，得到遗失风险预测模型；遗失风险预测模型用于根据目标物流包裹对应的物流信息，确定目标物流包裹对应的遗失风险评分；目标物流包裹为未达运输目的地的物流包裹，实现了对物流包裹遗失的提前预估，有效规避物流包裹遗失的风险，减少物流包裹遗失的比例，降低物流企业运营成本。

专利信息显示，同日，该公司一项“开门装置及分拣系统”专利获授权，授权公告号CN217326928U，申请日期为2022年3月25日。

专利摘要显示，开门装置用于打开缓存容器的抽屉式门，开门装置包括安装架和开门机构，开门机构设在安装架上；开门机构包括驱动件和相对设置的两个卡挡组件，每个卡挡组件包括底座和弹舌，底座连接驱动件的输出端，驱动件能驱动底座沿抽屉式门的推拉方向移动；弹舌设在底座上，两个卡挡组件的弹舌之间具有间隙，抽屉式门上设有拉钩，拉钩插入两个弹舌之间的间隙。

本申请通过将两个卡挡组件的底座连接驱动件的输出端，两个卡挡组件的弹舌设在底座上，将连接抽屉式门的拉钩插入两个卡挡组件的弹舌之间的间隙，当驱动件驱动底座沿抽屉式门的推拉方向移动时，抽屉式门将随之沿推拉方向移动，实现抽屉式门的自动打开和自动关闭。