蚂蚁集团韦韬：新一代人工智能的发展和大规模应用要解决安全可靠问题

9月1日消息，人工智能发展处于什么阶段？大规模产业应用还要哪些保障？在2022年世界人工智能大会全体会议上，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬分享了相关的思考。

韦韬认为，人工智能在产业的大规模应用落地，亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题，需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等AI大规模应用的“根技术”上深耕探索。

韦韬在发言中表示，人工智能在产业的大规模应用落地，亟须解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题。

他进一步结合实践阐释，这五大挑战分别是：大规模数据流转及AI应用中，如何捍卫用户隐私和数据安全？产业协同中，如何建立信任机制，促进价值创造？大型实体及数据关系中，如何解决结构复杂关联问题？数据量几何式爆炸增长，如何解决存储计算的性能和成本瓶颈？数据爆炸增长，如何降低计算耗能、更好保护环境？

韦韬认为，隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库和绿色计算，是支撑数字化时代AI大规模应用的五大重要“根技术”。目前，蚂蚁集团也在持续攻坚这五大技术领域，努力以高水平安全助力数字经济高质量发展。

人工智能进入快速发展期，未知的挑战也随之而来，“智能化”背后的风险挑战不容忽视。与会嘉宾认为，人工智能未来发展，需要建设与安全并举。纯粹靠数据学习生成的人工智能是不可控的，提升AI安全能力是从业者的必答题。

在韦韬看来，人工智能的发展程度有很多衡量的标准，但从安全维度评估，它还处于初级阶段。新一代人工智能的发展和大规模应用不仅要解决数据驱动的问题，还要解决安全可靠问题。

“只有人工智能技术的发展和安全达到有机融合，才能以高水平安全助力高质量发展。从蚂蚁的实践来看，推动AI智能+专家智能的融合协同，是实现人工智能在高安全对抗领域实现安全可信的关键路径。”韦韬表示。