腾讯阿里抢着做,汽车云到底有多香
当云计算逐渐成熟后,云计算厂商们又盯上了汽车云赛道。
今年9月,2022智能经济高峰论坛上,百度智能云首次发布汽车云,并表示百度将分别从车企集团云、网联云和供应链协同云,三个层次来帮助车企和产业链解决生产、自动驾驶测试、供应链管理三大数字化应用难题。
百度不是第一家做汽车云的云计算厂家,我国的汽车云市场虽处于发展初期阶段,但并非是新赛道。从2021年下半年至今,腾讯、华为、阿里等多家头部科技企业都先后入局。
据光锥智能不完全统计,推出汽车云的国内外云厂商共计超过12家,其中国内主要云计算大厂均已布局。
那么问题来了,为什么云厂商都在争“汽车云”市场?
先来看一组数据,今年7月,华为与小康共同打造的产品“问界M7”正式上市,产品发布后仅4小时,订单便突破2万辆。
之所以如此受欢迎,很大程度是由消费者的体验感决定的——驾驶者跟语音助手拥有更加智能化的语音交互体验,再加上鸿蒙系统的加持,华为手机用户可以无缝跳转到汽车大屏和应用中。
而这些都需要很强的服务和存储、分析、处理能力,也就是汽车云服务。
随着智能汽车的普及,汽车不再只是代步工具,现在的智能汽车其实更像一个智能终端。而当硬件已经发展的很成熟了之后,汽车的竞争自然也就转向软件与服务能力。
9月13日,在第六届HAOMO AI DAY上,毫末智行CEO顾维灏提出“自动驾驶将进入3.0时代”,这意味着,以硬件驱动的自动驾驶1.0时代,和以软件驱动的自动驾驶2.0时代即将成为历史,以数据驱动的自动驾驶3.0时代将成为主流。
这也意味着,堆硬件、拼算法将不再起决定性作用,对数据的分析能力将成为最关键、最核心竞争要素。
根据《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示,中国汽车云尚处于发展初期,在2021年的交易量就已经达到了335.2亿元。随着自动驾驶的普及,汽车服务平台对云的需求将持续上涨,汽车云的市场规模在未来5年,都将呈现稳定增长的趋势。
在智能驾驶这一巨大的时代风口之下,巨头们自然纷纷入局。
咨询机构沙利文分析师表示:“中国整个汽车行业正处于一个非常关键的转型关口,车企的产品、产业链乃至于价值结构,都在发生改变。”
汽车的智能化是极其重要的一环,而汽车智能化最重要的三点就是数据、算法和算力。
先说数据,汽车的智能化发展无疑会是数据爆炸的过程,汽车智能化基本不会缺乏数据;再说算法,从目前国内的自动驾驶技术上来看,各家算法差距较小。
因此,算力将成为智能汽车下半场竞争的关键,简单来说,算力就是云计算和互联网深度融合的升级版。而想要在汽车智能化的道路上走得更快更好,一定离不开强大的分析数据的能力。
举个例子,据此前的公开信息显示,蔚来ET7在开启智能驾驶后,每秒会产生8GB的数据,1分钟就是480GB,而随着自动驾驶渗透率的提升,驾驶场景数据只会更多、更大,而这只是一台智能汽车所产生的数据量。
越来越多智能汽车的出现,需要处理的数据数量将会达ZB级。于是,上云成了车企们的最佳选择,而在汽车智能化的快速发展下,汽车云服务的市场规模也迅速扩大。
根据研究机构沙利文报告显示,2021年,云在汽车行业的应用比例已达到53.7%,这意味着有超过一半的企业已经在云环境中开展了业务运营。
对车企来说,汽车云必须要有。
据《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示,中国汽车云IaaS+PaaS应用场景规模由2017年的15.7亿元增长至2021年的118.8亿元,复合年增长率达到65.8%。
随着电动汽车的发展,消费者对云服务的需求呈指数级上升,接入云服务成为电动汽车新势力不约而同的选择。
作为车企,所擅长的工作是打磨自身产品的硬件,而不是搭建云端超算。车企自建云计算基础设施不仅需要大量资金投入,更需要技术支持,自己做汽车云显然是有难度的。
且随着自动驾驶技术的提升和普及,汽车数据将会变得越来越复杂,需要更大的数据存储容量算力,车企其实很难做到这个程度。基于这样的背景,车企都会选择与云厂商合作。
对云计算厂家来说,汽车云不得不做。
在外部监管不断加强,互联网流量红利见顶的前提下,巨头们普遍面临主营业务增长趋缓的困境,他们必须加速寻找新的市场增量,而云计算业务是最好的突破口。
从阿里2023财年Q1的财报中能够看到,云业务收入同比增长10%至176.85亿元,已经成为阿里第二大营收来源;在百度2022年Q1财报中,智能云业务的增速为45%,高于行业平均水平。
再就是汽车云的市场的前景,是十分可观的。据《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示,2021年汽车云行业整体市场规模高达335.2亿元,2026年,中国汽车云市场规模很有可能会突破800亿元。
随着华为、腾讯、阿里、百度等云服务厂商纷纷入局,汽车云显然成了巨头们的新战场。
华为基于在云计算、大数据、车联网等领域的积累,通过提供全栈、开放的智能车云服务,让自动驾驶与车联体验。通过联结人、车、路、智能交通等应用系统,打通数据流、业务流、价值流,以实现数据创造价值。
腾讯则是为车企打造了一个超大的“数据中台”,为车企提供数据分析、应用等大数据服务。今年6月,腾讯智慧出行公布“车云一体”战略规划,再次强调了数据中台的能力,数据存储、采集、标注、处理、计算等能力的聚合和加强,维度和模块也更加清晰。
阿里云在今年8月与小鹏汽车合建的智算中心“扶摇”,规划将小鹏汽车的自动驾驶训练的速度提升近170倍,并且已经在小鹏汽车上开通了可以随时接入云上的小程序生态,与阿里系的小程序实现互联互通。值得注意的是,阿里在整合汽车云之前就已经在自动驾驶领域积攒了很多经验,并且已经生产出了产品,所以汽车云对阿里来说,是一条比较稳妥的增长之路。
再说百度,百度本身就有自动驾驶技术,去年1月也曾以“整车制造商”的身份进军汽车业。以及9月的智能经济高峰论坛上发布的全新云智一体3.0架构,都能看出百度对汽车云也是志在必得。
除此之外,字节跳动开发的“火山车娱”车机版APP,结合了抖音、西瓜视频、今日头条、懂车帝等内容生态,能够实现通过AI文字转语音TTS技术,自动转化成语音播放。
可以预见的是,汽车云市场作为暂未得到开发的新市场,拥有巨大地可能性。对各大云计算厂商和互联网巨头来说,这就是下一个风口。
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