使用 Oxylabs 网络抓取工具以预测零售领域的友商业绩

网络抓取技术的领先提供商 Oxylabs 表示,友商监控是网络抓取的一种范围广泛的热门应用。毕竟,有价值的信息很大一部分来自对友商所采取的行动和策略的理解。

获取有关各种绩效指标的准确数据可能会有一些难度。传统上,如果公司已上市或会发布报表,我们每年能够粗略窥视一次财务数据。即便如此,这些报表能给出的信息可能也没有想象的那么清晰。

精明的公司会尽可能回避任何敏感信息,而只报告必要信息,例如开支、持股情况和总营收。公司达成营收目标所采取的措施则罕为人知。

公开可获取的数据

在零售和电商领域,各公司自然倾向于披露关于产品和服务的大量数据。从详尽的说明和标题到定价和库存数据,所有这些都旨在为潜在客户提供指导信息。

一些实施方式因零售商而异,尤其是涉及持有库存的方面。除了库存低于 10 的情况之外,有些零售商不会标明剩余库存数量。有些零售商会展示剩余库存的抽象指标,通常用颜色或条形图表示。最后,还有一些零售商总是显示精确的数量。

因此,遇到显示最多数据的零售商,网络抓取的有效性会高得多。即使数据是以抽象方式(例如条形图或颜色)展示的,这些仍是可用于分析用途的指标,因为最有价值的信息是随时间推移而变化,而不是特定数字。

其他重要指标是评价数量,这些基本上是可见的。关于个人或其发布的内容的特定数据应加以规避,因为这涉及个人数据,并且往往不及评价数量那么有用。

在这两种情况下,不断变化的评价和库存数量可用作辅助指标,这两者都指向某些绩效指标。虽然这些指标并不完全准确,但可以添加它们来支持其他数据点,从而更好地了解友商的总体情况。

理解指标速度

衡量绩效时,数字本身并不那么重要。它们可能会揭示关于企业总体状态的一些情况,但任何数字都只是某个时刻的一个快照而已。按照大部分人的理解,绩效是较长时间段内的数字波动。

增量(也就是值的变化)稍微有用一些。它们也提供了企业的快照,但更接近绩效指标。有了足够的数据,预测的销量(进而是营收)就可以推断出来。

这些可以在不同类目之间区分开来。每当出现更大的活动(例如,黑色星期五)时,应该会呈现出额外的关注度。不同类目之间的差异可能更为突出,这样我们就能理解哪些产品获得消费者更大的关注度。

不过,应当注意的是,这种情况仅当零售商提供精确库存数量时才有可能。如果仅显示了持有库存的抽象指标,虽然这一信息仍然有价值,但此时数据无疑会非常模糊不清。如果不可用,评价数量可以用作代替指标。

然而,要准确反映绩效,速度是关键。指标速度是随时间变化的速度,这是最接近绩效真实状况的指标。要获得速度,必须收集历史数据,以指示特定指标的增量。

速度是绩效的长期指标,因为它显示了公司的前进方向。这种数据对于特定产品或特定类目可能意义不太大,但总的来说,能够很好地反映零售商的策略实施效果如何。

此外,速度和增量都可以用于评估特定零售商可能会在哪些方面巩固自己的地位。换句话说,可能会揭示关于战略方向的一些数据。

最后,零售产品常常会经历销售周期,其中会发生超出通常库存数量的采购。跟踪此类数据有助于评估哪些产品和类目正在经历特定周期。

与其他指标相结合

随着更多来源添加进来,数据集变得越来越丰富,只要这些来源得到高效而及时的处理。如果数据的数量和种类更多,数据往往就能提供更多的信号。

在计算上述指标时包括定价数据会提供重要信息,因为波动可能会极大地影响购买。因此,可将其用于评估产品或类目是否仅仅由于定价而变得更加畅销。

此外,总体网站流量也可以用作预防措施来提高准确性。虽然更多的流量也表明总体绩效,但将库存数据与流量相结合,就能更好地理解流量的分布。

正如定价那样,利用网络抓取和监控,我们就能更好地理解一些类目可能出现更大幅度的销量变化的深层次原因。

归根结底,网络抓取可以充当一种高级监控工具,帮助构建一种新式系统来评估零售商绩效。虽然这种数据还有点模糊不清,但能够指明正确方向,提供原本无法获得的洞察。

作者:Andrius Palionis,Oxylabs 企业销售部副总裁