张勇亲自带队，阿里云季度营收251亿

1、阿里发布一季度盈利公告

阿里业绩收获全方位增长。

日前，阿里公布了截至2023年6月30日的2024财年第一季度财报（阿里财年与自然年不同步，每年4月1日至次年3月31日为一个财年）。

财报显示，第一季度营收2341.6亿元，同比增长14%。净利润为330.00亿元，与上年同期的净利润202.98亿元相比增长63%。不按美国通用会计准则（Non-GAAP）的净利润为449.22亿元，与上年同期的302.52亿元相比增长48%。

（图源：阿里巴巴2024财年第一季度财报）

分业务来看，4至6月，阿里多个业务实现强劲增长，核心业绩全面超市场预期。其中，淘天集团收入同比增长12%；阿里国际数字商业集团收入同比增长41%；菜鸟集团收入同比增长34%；云智能集团收入同比增长4%；本地生活集团收入同比增长30%，大文娱集团收入同比增长36%。

可见，阿里各个业务集团都收获了理想的业绩成绩，这也是阿里今年组织架构大调整后迎来的首次盈利情况。

财报发布后，阿里巴巴集团董事局主席、CEO张勇，执行副董事长蔡崇信，CFO徐宏，淘天集团CEO戴珊等高管出席了随后召开的电话会议，对财报进行了解读，并回答了分析师提问。

在淘天集团业务上，戴珊表示，会把更多的收入继续投入在用户的规模增长和体验优化上面，并坚信用户和商家的增长是最确定要做的事情。

与此同时，对于本财季淘天集团取得日活跃用户数以及88VIP会员支出的增长等这些成绩，戴珊解释称，一是消费缓慢复苏带来的助力。二是平台实施的价格力战役，有助于提升性价比和更好地服务用户，购买用户的转化率变好。

另外一个消费驱动是新品，今年618超过300万款品牌新品是在天猫首发的，带动了多种品类商品销售的提升。

另外，在阿里云业务上，张勇表示，无论是远程办公，还是在线教育，线上观看视频等方面的需求，显然比疫情期间更低一些，这是影响阿里云业绩增速的一个重要的因素。“另外，我们也还在消化某个头部客户需求的减少，这些都是需要时间去完全消化的。”

在大模型方面，张勇称，阿里要让所有的人工智能公司和他们的模型，来使用阿里云低成本且高性能的基础设施和基础模型，帮助各行各业的公司利用阿里云的基础设施和模型来开展新一代人工智能的应用。阿里会继续升级模型，也会坚持开源策略。

2、大模型带动阿里云业绩增长

今年以来，行业掀起了大模型的热潮，作为互联网巨头阿里旗下的人工智能科技公司，阿里云在人工智能领域取得了不小成绩，自然成为了关注重点。

从产品角度看，该季度阿里云收入的增长主要由存储、网络、人工智能计算等相关产品贡献。

从业绩方面来看，截至2023年6月30 日止季度，阿里云收入为251.23亿元，同比增长4%，经调整EBITA利润为3.87亿元，同比增长106%。可以看出，阿里云业绩呈现增长趋势。

虽然阿里云营收仅呈现几位数的增长，不过和此前同比下滑的情况相比，已经很不错了。此前在截止2023年3月31日的第一季度中，阿里云收入为185.82亿元，同比下降2%，经营亏损为9.1亿元，经营利润（经调整EBITA）为3.85亿元，较上年同期增长39%。

其实，从2016年第一季度达到最高值的170%后，阿里云的季度营收增速就一路走低。

虽然阿里曾开启过“云钉一体”战略，并将钉钉的收入纳入云计算，但云业务的营收增长颓势并未有效缓解。

（图源：厚雪研究）

如今，阿里云业务营收有缓慢提升，也在一定程度上说明了AI相关服务给阿里云带来了增量。

阿里云CEO张勇表示，新一代人工智能发展带来的模型训练和推理场景，对AI云服务的需求非常旺盛，但是由于短期内GPU在中国市场供应的紧缺，使得这样的需求只得到了部分满足，AI相关服务所带来的增量机会刚刚开始得到释放。

也就是说，AI热潮带来的算力和模型服务需求，为阿里云带来了更多的市场空间。

实际上，AI技术在全球范围内的市场规模也很大，《云计算白皮书（2023年）》数据显示，2022年，全球云计算市场规模约为3.5万亿人民币，增速达到19%，预计在大模型、算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到2026年全球云计算市场将突破约十万亿元。

为此，阿里云也越来越重视AI大模型的发展。目前，阿里云把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向各行业公司提供智能算力、开发工具等全方位的服务，积极发展大模型开源社区。

目前，阿里云的开源平台魔搭社区集聚了200多万AI开发者、1000多个优质AI模型，模型累计下载总量超过4500万。

张勇称，AI技术带来的变革是一个新时代的开始。作为全球领先的云计算厂商之一，阿里云将在IaaS、PaaS和MaaS领域坚持长期投入，在这三个层面都形成领先市场的核心技术和产品，持续扩大比较优势。

3、AI大模型助推行业效率提升

AI技术带来的变革体现为，各种AI产品在不同行业中落地应用。就拿电商行业来说，通过AI智能技术，电商平台可以根据用户的历史购买记录、浏览记录和兴趣爱好等因素，对用户进行个性化推荐，提高销售转化率，增加销售额。

AI智能技术还可以实现智能客服，快速地反馈和解决用户问题。

另外，还可以实现商品生命周期管理、智能营销等多方面应用。正如戴珊提到AI在淘宝天猫上的应用：“我们在商家工具方面已经进行了AI升级，商家开店、发品、经营和营销效率大幅提升，店铺陈设、商品说明等得到优化。”此外，戴珊还表示，AI相关的投入和探索仍将继续。

（图源：阿里巴巴官网）

不仅是电商，阿里的AI已经在人工智能基础设施、智能物流、智能城市、智能家居、人工智能应用等多方领域中全面布局。

又比如，在中医药领域，智谱华章和北京中医药大学东方医院共同开发的数字中医大模型，已完成千余本中医古籍书籍、中西医教材、期刊、医案、诊疗信息等数据的收集与加工。人们可以在“中医小助手”线上平台初步体验基于大模型能力所实现的根据症状描述生成处方、中医中药知识问答等功能。

在旅游行业，携程发布的首个旅游行业垂直大模型“携程问道”，可以为用户提供查询和引导预订服务，以及提供出行推荐服务。“携程问道”能够根据用户的想法，在旅行目的地、酒店、景点、行程规划和实时优惠等，帮助用户做出合理决策。

综合来看，伴随新一代人工智能的发展，AI相关服务将会促进各行各业的效率提升。当前，AI技术服务需求仍然非常旺盛，大模型所带来的增长机会也才刚刚开始。