百度刘林：未来AIGC将渗透深层企业经营，为千行百业带来变革机会

8月15日消息，百度举办首届百度商业AI技术创新大赛，广邀高校及全社会青年人才共同探索AIGC领域前沿技术，对商业转化行为预测、AIGC推理性能优化两大热点议题展开技术攻坚探讨。百度商业研发总监、商业AIGC负责人刘林从技术层面分享了此次大赛举办的深层意义，并分析了AIGC技术可能在商业应用、商业营销层面产生的影响。

去年以来，生成式AI在全球的爆火，让AIGC技术首次在公众印象中从“概念”化身为实际可应用的产品，并在与全球用户的互动中产生了令人惊艳的应用效果。生成式AI会是人工智能技术的终极应用吗？作为国内人工智能领域的领头羊，百度AIGC技术能力发展到什么阶段？对此，刘林表示，生成式AI只是AI技术应用的冰山一角，目前百度已经在内容创意生产、打造营销创意平台、智能化提升经营效率等领域取得了阶段性的进展，相信未来AIGC将渗透深层企业经营，为千行百业带来变革机会。

刘林指出，也正是因为如此，首届百度商业AI技术创新大赛选择了商业转化行为预测、AIGC推理性能优化这两大聚焦AIGC商业应用的热点议题，并希望藉由此次大赛加速我国AIGC技术发展迭代创新。

（图源百度AI公众号，下同）

其中，商业转化⾏为预测涉及CTR/CVR模型。⽬前百度搜索⼴告的CTR/CVR模型已经开启了第四代模型技术新篇章，特别是在⼤规模离散DNN模型⽅⾯，发展出了Box系列，包括AIBox、PaddleBox、PGLBox，让百度的CTR/CVR技术持续引领业界。以PaddleBox为例，百度基于PaddlePaddle和NVIDIA英伟达⼀起打造软硬一体开源开放的模型训练框架，这也是业界首个基于GPU的大规模离散模型训练框架，具有低成本、高性能、高稳定、支持复杂算法等全面优势，相⽐传统的MPI解决⽅案，PaddleBox在多级存储、训练性能、多机扩展和架构融合⽅⾯都有重⼤的技术突破，性价比提升了5～40倍。百度希望通过该赛题，帮助高校学子站在更⾼的视野中去实践、锻炼。

刘林表示，另一大议题AIGC推理性能优化，则是当下⾮常⽕热且前沿的技术探索。目前，百度也在将AI技术与商业场景相结合，为不同体量的客户提供解决方案。针对大客户，百度可以提供基于AI技术的创新营销玩法；对于中小客户，则借助AI技术快速提升广告素材的生产效率和生产效果。通过该赛题，百度希望能够与高校学子在前沿技术应用的道路上创造更多的灵感⽕花，收获更多的创新果实。

从辨别式AI走向生成式AI，人工智能发生了方向性改变，带来内容生产效率的提升。然而AIGC技术所产⽣的影响，远远不⽌于内容⽣成。刘林表示，AI技术的不断发展将推动AI产品应用持续深化，大模型将重构数字化产业，AI原生应用将决定未来竞争，在内容创作、客户服务等领域带来颠覆性变革。未来AIGC技术⾄少能够在商业领域带来从内容，到营销，再到经营，由浅⾄深的三重机会。

图注：百度商业研发总监、商业AIGC负责人刘林

事实上，近年来通过将AI技术与商业紧密结合，百度在商业领域产出方面已经取得了一定的成果。

刘林认为，随着AI技术的进步和AI原生应用的不断产生，商业生态将会受到越来越多的积极影响。首先，AI技术将能够自动完成重复性的任务和流程，进一步提高生产效率；其次，通过深度学习和推荐算法，AI技术可以根据用户的偏好和行为，提供个性化的产品推荐和定制化的营销策略，帮助商业生态系统更好地理解客户需求，提供更有针对性的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。

“不论未来的变革如何，归根到底，AI技术的进步，还是基于人才的培养和研发的不断投入。”回到此次百度商业AI技术创新大赛，刘林表示，大赛采取遍邀高校、社会青年才俊的开放式态度，目的就是希望藉由这一赛事，加速推动AI人才的培养，帮助高校学⼦接触前沿技术，不断探索创新的机会，以赛代练、以赛促学。在随着大赛走访高校的过程中也可以看到，国内许多高校都设置了人工智能相关的专业，从教育阶段培养AI人才，相信未来我国人工智能领域的发展必将大有可为。