腾讯与福佑卡车达成战略合作 将共创首个数字货运大模型

10月23日消息，腾讯与福佑卡车今日在腾讯北京总部大楼举行“数字货运大模型战略合作签约仪式”。接下来，双方将联合共创行业首个数字货运大模型，通过大模型技术的深度应用，共同推动数字货运实现运营效率和客户体验全面提升。

腾讯和福佑卡车从货运物流证件识别大模型方向切入，目前已形成了端到端的OCR智能识别大模型能力，并针对物流证件识别、各类回单识别等场景实现了智能识别与自动处理。

经过前期实践验证，针对多样式回单识别场景，经过少量样本训练，该大模型对图片字段识别准确率超过99%。图片信息综合识别匹配准确率超过95%，召回率比传统模型提高近20%。

腾讯与福佑卡车举行“数字货运大模型战略合作签约仪式”

图源：腾讯智慧交通官微

与此同时，双方也会基于腾讯云行业大模型能力，在智能客服、运营分析等场景逐步展开合作。例如在智能客服场景，利用高质量的行业垂直语料，经过大模型持续系统训练，使得通用智能客服机器人变成行业客服专家，提供更具高效、智能且人性化的服务体验。利用大模型+大数据分析技术，为物流需求预测和市场趋势分析提供支持，助力“福佑大脑”智能中台做出更明智的决策。

福佑卡车技术合伙人陈冠岭 表示：“公路运输场景有着多元性、复杂化的特性，使得大模型的应用具备较大空间，关键在于产品的易用性和稳定性。腾讯在智慧物流领域的深入理解，有助于双方更好的聚焦在应用体验，福佑卡车的全链条大数据和运营场景，给货运大模型的训练提供了丰富养料，经过精调，货运服务的效率和体验都将带来质的改变。”

图源：腾讯云官网

值得一提的是，今年9月，百度地图基于百度的大模型技术能力，结合物流行业场景特点，正式推出物流大模型 Beta版，率先在物流地址解析、物流调度决策两大领域开展应用。该模型基于大模型的模型结构进行微调，使用Paddle PARL强化学习框架进行训练，实现端到端的推理输出决策结果，以满足车辆调度、配载装箱、仓库选址等多种物流场景下的决策优化。

经过对比评测，物流决策大模型在车辆调度场景下，基于200网点规模的标准数据集进行测试，相对于传统的启发式算法，在成本指标上降低超过3%，耗时降低超过90%。

图源：百度地图开放平台官微