AI大模型，阿里巴巴势在必得

“AI时代，阿里巴巴要成为一家服务全社会AI创新的、开放的科技平台企业。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭一句话概括了未来阿里的新定位和方向。

日前，吴泳铭登上了2023年世界互联网大会乌镇峰会全体会议的演讲台。此次是吴泳铭出任阿里集团CEO后，首次在公开活动中发表演讲。

吴泳铭在演讲中强调AI计算的重要性，“AI驱动的云计算体系正在超越传统计算体系，成为数字世界的基石，最终将会接管所有计算资源。”

图源：阿里巴巴公众号

对于AI时代的未来，吴泳铭预判，生活产品和企业工作都会变得更加智能化。“每个企业也都会配备AI助手，就像我们今天的智能汽车，辅助驾驶和自动驾驶已经成为标配。”在他看来，智能化时代才刚刚开始，“一切皆有可能”。

AI已成为中国数字经济创新突破的关键。吴泳铭将阿里定位为“科技平台企业”，这一战略决策既顺应了时代的发展趋势，也符合企业自身发展升级的需求。

过去20年，阿里打造了覆盖交易、物流、支付、生产等环节的数字商业基础服务，为电商行业发展提供了有力支撑。

在AI时代，阿里要走“科技平台企业”路线，为全社会企业的AI创新转型提供基础设施。阿里将把一整套技术体系和基础设施能力，以平台服务的形式向全社会开放，把平台能力从商品交易延伸到科技。

不是每个企业都有能力开发大型AI模型。而阿里正在帮助企业解决这个问题。

据了解，阿里去年创建并运营着中国AI模型开源社区“魔搭”。“魔搭”社区上线一年以来，模型下载量已突破1亿。

不久前，阿里还发布了一站式大模型服务平台——阿里云“百炼”，帮助中小企业和开发者更低成本、更高效率地开展AI创新，进一步降低了AI模型开发的门槛。

在乌镇峰会“互联网企业家论坛”上，吴泳铭透露，阿里巴巴即将开源720亿参数大模型，这将是国内参数规模最大的开源大模型。

阿里云方面已先后开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B和70亿参数模型Qwen-7B。目前这两款大模型均已在ModelScope魔搭社区上线，并可免费商用。

Qwen-14B 图源：ModelScope魔搭社区截图

吴泳铭此次明确阿里作为“科技平台企业”的定位和方向，意味着阿里在大模型时代已经具备了完善的基础设施建设技术，并准备和全社会企业一起实现共赢。

为了服务更多的企业和AI开发者，阿里巴巴将坚持做好两件事：一是提供稳定高效的AI基础服务体系，特别是强大的云计算能力，为全行业训练AI、全社会使用AI打造坚实的基础底座；二是创建开放繁荣的AI生态。

吴泳铭认为，“AI+云计算”双轮驱动是阿里云面向未来的底层能力，阿里巴巴将立足“科技平台企业”定位，打造更加扎实的基础设施底座，和更加开放繁荣的AI生态。

9月10日，吴泳铭正式出任阿里巴巴集团CEO。12日，吴泳铭发布全员信，宣布确立两大战略重心：用户为先、AI驱动。

在吴泳铭看来，“下一个十年，最大的变量毫无疑问是AI带来的全行业深刻变革。我们必须在AI时代以再次创业的决心，重塑用户价值，才可能得到在未来十年继续服务客户的机会。”

同时，AI技术的应用和落地需要以用户需求为导向。吴泳铭希望将集团旗下业务的大量用户场景全部变成AI技术的应用场，带来突破性的用户体验和商业模式。

阿里旗下淘天集团近期已落地了一系列AI工具。例如模特图智能生成、官方客服机器人、万相台无界版、阿里妈妈百灵等商家经营AI工具。

官方客服机器人页面 图源：淘宝

在今年双11准备期及开卖期，淘宝天猫平台上商家调用AI工具次数已超过15亿次。

淘宝今年还推出了面向消费者的AI智能助手“淘宝问问”。据统计，淘宝问问开放测试不到两个月，受邀使用人次已达500万，高活跃用户平均每天和淘宝问问互动8次，有用户甚至提问4000次。

在全球化方面，阿里巴巴国际站上线了AI生意助手，帮助中国外贸商家高效出海。阿里各项业务智能化程度进一步加深。

阿里AI技术的发展离不开阿里云基础设施建设。阿里云CTO周靖人此前表示，阿里云已经搭建了完善AI基础设施，建立了完善的AI大模型训练平台，能够为大家提供一个非常完善的模型推理服务。

据了解，阿里云近日正式发布了千亿级参数大模型通义千问2.0。目前阿里云上超过30款云产品已接入大模型能力。

图源：阿里云公众号

大模型的构建往往需要大量算力，耗费人力物力和资金，如果企业都去自建大模型，成本问题会愈发严重。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，“用插件或者API的方式融合大模型的生态，打造自己行业的解决方案，才是最优解。”

阿里云完善AI基础设施，就是为了能够帮助各行各业利用AI技术去解决实际问题，专注于应用开发而无需考虑成本问题。

周靖人曾表示，“目前，中国有一半大模型企业跑在阿里云上，280万AI开发者活跃在阿里云魔搭社区上，未来，阿里云将携手千行百业推动AI创新，共享技术红利。”

腾讯、阿里、百度等多个互联网巨头相继涌入大模型市场，并推出自家的大模型产品，不断提升技术水平。

中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至5月28日，国内规模在10亿级参数以上的基础大模型，至少已发布79个。我国研发的大模型数量已经排名全球第二。

在近期举办2023云栖大会上，阿里云旗下大模型通义千问也迎来了2.0的升级，并成为了文心一言、科大讯飞之后第三家宣布超越GPT3.5的大模型。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在此次乌镇峰会上称文心大模型4.0综合水平不逊色于Chat-GPT4。

图源：腾讯网

大模型技术在不断进步，但市场最关心的还是大模型应用能否落地，能否帮助产业获得稳定的商业收益。

目前市面上多是通用大模型，拥有自然语言理解、语言生成等功能，一般用于聊天或娱乐等场景。但这些场景不适合商业化落地。

相比于通用大模型，企业偏好垂直大模型，专注于细分产业场景，便于解决实际问题。针对这一实际需求，一些大模型技术打磨扎实的公司已经开始探索垂类场景应用。

京东集团首席执行官许冉介绍，京东大模型已应用于商家经营、客服售后、医疗问诊等多个供应链。她还指出，“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”

此前阿里云在发布新的通义千问2.0大模型的同时，还发布了一系列的行业模型，用来帮助开发者在各行各业利用人工智能、算法的力量，结合自己的业务场景去解决实际中的问题。

阿里云CTO周靖人表示，“不同的场景会有不一样的需求，一个模型不可能服务所有需求，也不是只有一种对应方式。促进中国AI生态繁荣，才是阿里云的首要目标。”

一个更加开放和繁荣的AI生态系统，将有助于推动大模型商业化的进展，为其带来更具可持续性的商业回报，从而实现自我造血。

换句话说，通过构建一个充满活力和创新的AI生态，大模型将能够更好地融入各个行业和领域，发挥其潜力，并为企业创造更多价值，促进可持续发展。