百度璩静：AI原生时代需要一百万量级AI原生应用，而不是100个AI大模型

12月6日消息，深圳市互联网信息办公室、宝安区人民政府、网易传媒联合主办“2023新一代人工智能（深圳）创业大赛”颁奖典礼在深圳成功举办。现场，百度副总裁璩静发表了《AI原生时代的思考与机遇》主题演讲。她表示，当下行业内大模型太多，AI原生应用太少。如果一味对大模型“重复造车”，将会造成资源浪费：“AI原生时代需要的是一百万量级的AI原生应用，而不是100个AI大模型。”

璩静指出，没有智能涌现能力的大模型价值非常有限。她表示，智能涌现的出现需要大算力的支持，模型每训练一次需要10的20幂次计算，相当于80亿人打算盘打100年，这个算力支持是非常大的，门槛很高。璩静认为，应该把基础大模型的通用领域和行业能力相结合，大模型套小模型。专用小模型反应快、成本低，大模型更智能给小模型兜底。

璩静强调，拥抱AI时代一定是“一把手”工程。她表示，因为只有CEO才会真正关心新技术对于业务的关键指标是不是产生了正向作用和正反馈。“恰恰小公司的一把手因为什么都管，小公司反而在这波浪潮中更容易开发出适合自己的AI原生应用。”

百度副总裁璩静

图源网易科技

以下为璩静主题演讲实录：

我的演讲主题是《AI原生时代的思考与机遇》。

第一，大模型太多，AI原生应用太少。我们创始人李彦宏先生在不同场合反复讲过这句话。截至10月份，国内有238个大模型，6月份只有79个，可中国有多少AI原生应用呢？在中国究竟有哪些超级应用和好的原生应用？其实很难数得出来。实际上，国内除了有基础大模型之外，PC时代各种软件都是基于windows系统开发，移动时代操作系统只有安卓和IOS两家，应用有800多万之多。大模型是各种AI时代各种原生应用底座，这有点像操作系统。然而，我们要开发、好用、可用的大模型门槛非常高，重复造轮子没有必要？这也许是对社会资源的极大浪费。可以说，AI原生时代需要的是一百万量级的AI原生应用，而不是100个AI大模型。

第二，没有智能涌现能力的大模型价值非常有限。现在，很多企业都在买卡、囤芯片训练大模型，这样的大模型没有智能涌现能力。只有模型参数、规模足够大，算法、训练数据都做对的时候，而且能够长期真金白银投入才能够产生智能涌现，大模型才会具有触类旁通的能力。也就是说你没教过它的东西它也会了。

智能涌现的出现需要大算力的支持，模型每训练一次需要10的20幂次计算，相当于80亿人打算盘打100年，这个算力支持是非常大的，门槛很高。

正因如此，应该把基础大模型的通用领域和行业能力相结合，大模型套小模型。专用小模型反应快、成本低，大模型更智能给小模型兜底。今年8月31日开放以来，我们文心大模型API调用量呈指数级增长趋势。国内有各种各样的大模型，有五花八门的榜单和排名，我们也做过调研，（他们）是没有什么使用量的，文心一言大模型一家的调用量恐怕比其他200家的调用量加起来还要大。

接下来，我讲一下AI原生时代的三个机遇。

第一，强大的基础大模型将催生原生应用的爆发。中国有领先的基础大模型，这为原生应用提供了坚实基础。3月16日，百度率先发布了文心一言后不断迭代，10月份再次发布了文心大模型4.0，这个大模型在理解、生成、逻辑、记忆四大能力上都有非常明显的提升。比如说在生成能力上，文心一言可以生成图片、文字、视频和数字人，当时是通过插件来生成的多模态内容，现在能够创作的题材超过了200种，覆盖了几乎所有写作的需求。

实际上，AI原生应用就是基于大模型强大的理解、生成、逻辑、记忆四大能力开发出来的应用，这些能力在过去移动时代是不具备的。昨天我特别开心能够看到创业者在不断地做各种各样的应用，都往AI原生应用方向努力。直到今天，中国也好，美国也好，我们认为最好的AI原生应用的超级应用还没有出现，这也恰恰是大家千载难逢的机会。而且深圳有着非常丰富的产业场景和深厚的产业基础，一定会成为AI时代的创新创业的新沃土。

第二，拥抱AI时代一定是“一把手”工程。每一家企业，每一个组织，每一个个体都在思考如何拥抱大模型时代，如何用生成式AI技术来提升自己的竞争力。不过，就像所有的新生事物被接受一样，首先肯定是被终端消费者、创业公司、创业者来接受，之后才是中小企业，最后接受的是大企业。对百度来说，因为我们走得比较早，接触了非常多的企业，大家上上下下都很重视这次机遇，也看到了这次机会。但是对问题的理解并不深，往往是CEO、董事长把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师大家都想自己搞一个基础模型、大模型，或者是按照网上的排名挑一款评分比较高的大模型。大家以为买一个大模型或者是做一个大模型就是拥抱AI了，殊不知大模型本身没有任何价值，而且还会对公司的资源、社会资源造成巨大的浪费。

因此，拥抱AI时代为什么需要一把手来推动呢？因为只有CEO才会真正关心新技术对于业务的关键指标是不是产生了正向作用和正反馈。比如说大家从事互联网行业，大模型到底有没有给你的DAU、用户时长、留存率、变现效率带来正向的影响，对于所有的企业来说大模型是否能让你成本变低、收入变高，利润变得更高，增速变得更快，这些才是商业本质的问题。恰恰小公司的一把手因为什么都管，小公司反而在这波浪潮中更容易开发出适合自己的AI原生应用。

为此，我们坚决把百度旗下各个产品进行了AI原生化重构。百度文库是十几年的老产品了，它是这次重构最彻底的一款产品。大家过去准备可能会耗费好几天写讲稿和写PPT，百度文稿可以一分钟生成二十多页的PPT，图标的生成、格式的美化，而且几乎是0成本。因为有了这款产品的改造，文库的付费率有了明显的提升：光PPT的生成功能，我们看过用户下载了200万份，已经有200万用户来做AI生成PPT。这就是我说的AI对业务的关键指标一定要有促进作用。

更大的想象空间，是大模型催生出来大家从未见过的AI原生应用，百度有一个智能代码助手叫coding Mate，百度新增100行代码有20行是AI生成的，百度的研发效率大大提升，AI原生带来的改变才刚刚开始。

除了自身的重构，百度也在不断开发各种各样的平台来帮助客户、用户来落地大模型。比如说不久前推出了大模型的超级工厂百度千帆大模型平台，对于算力诉求的客户可以提供性价比很高的算力服务，对于希望调用大模型的客户可以提供API。其实我们现在在大模型的平台上有45个国内外主流大模型的能力。千帆平台为客户的二次开发提供工具链和高质量的行业数据集，在应用层面有一系列的能力组建和框架帮助企业快速完成应用开发。客户还可以通过AI原生应用的APP商店直接选取场景。

第三，繁荣的AI原生应用生态将带动经济增长。中国新能源车就是非常好的案例，现在中国新能源车的市场份额达到了65%，国家政策扶持的是应用端，通过减免车辆购置税，车辆不限号、不限行的手段，AI也是需求驱动，就像补贴新能源车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场来推动产业的发展。

从全球来看，AI原生应用已经成为主要的趋势，微软其实并没有自己的基础大模型，但是却有最成功的AI原生应用office 365。百度不久前还上线了一个AI插件平台灵境矩阵，在企业私下一有数据没有泄露风险的情况下，让所有人可以用到AI原生能力，未来企业和客户打交道的方式都会改造为AI原生应用，大幅提升企业的竞争力。

最后，希望每个人能够行动起来，使用它、体验它，投入到AI原生应用的创新中，共同投入到百花齐放的AI创新时代，谢谢！