福佑卡车技术合伙人陈冠岭：AI大模型在物流领域的探索

1月7日消息，由中国物流与采购联合会和上海交通大学共同主办的AI大模型与物流供应链未来应用高层论坛近日召开。来自上海交通大学、清华大学、南开大学等国内外高校教授，华为、腾讯、阿里巴巴等科技企业的人工智能专家，以及顺丰、菜鸟、福佑卡车等科技物流企业的技术负责人，就大模型在物流与供应链中的应用进行深入探讨。其中，福佑卡车技术合伙人陈冠岭受邀出席本次大会，就AI大模型在物流领域的探索作分享。

图源：福佑卡车公众号

陈冠岭表示，大模型的出现能够进一步提高人工智能技术在物流领域的渗透率。具体来看，它有以下几方面优势：

其一，更强的理解和生成自然语言能力，能更好地理解和生成自然语言，提升对话系统、文本分析和内容生成的质量。

其二，在复杂数据分析和模式识别方面表现突出，具有更好的数据处理能力，能够自动识别和学习数据中的复杂模式，降低了对预处理和特征工程的依赖。

其三，有着比较强的泛化能力和适应性，通过在大量多样化数据上的训练，表现出更好的泛化能力，能够适应更多种类的任务和数据。

其四，对上下文理解和长期依赖关系也有大幅提升，采用更先进的架构，比如Transformer，可以更有效地处理长文本和理解长期的上下文依赖。

其五，可以减少对数据和资源的依赖，虽然初始训练成本高，但一旦训练完成，可以在较少或无需额外标注数据的情况下应用于各种任务。

图源：福佑卡车公众号

同时，陈冠岭呼吁对大模型要理性看待、保持冷静。从技术曲线分析，生成式AI现在正处于热度的顶峰期。业内的共识是，2024年是生成式AI跟产业相结合的一年，是真正能够落地的一年。

陈冠岭还分享了利用大模型提升运营效率的场景。物流领域有大量的单据和证照需要审核，除了司机驾照、道路行驶证、车辆准运证之外，还包括司机上传的回单照片。由于拍摄角度和反光问题，以及上面的字体折痕等原因，传统OCR的识别率大约只有85%-90%。采用大模型的OCR，综合识别准确率提升到了95%以上，让客服审核效能大幅提升，从高峰期间人均每天500张提高到800张，审核组人效整体提升了40%。

图源：福佑卡车公众号

官网信息显示，福佑卡车是专注于整车运输的科技货运平台，以大数据和AI技术为核心构建智能中台系统，通过智能定价、智能分单和智能服务三大系统为上下游提供从询价、发货到交付、结算的全流程履约服务，帮助货主企业及卡车司机降低信息获取成本、提高车辆运行效率、优化运输服务体验。

天眼查显示，福佑卡车所属公司为南京福佑在线电子商务有限公司，该公司成立于2013年，法定代表人为单丹丹，企业注册资本7500万人民币，实缴资本188.544万人民币。

截自天眼查App