“京东物流超脑”全面升级 助力客户数智化转型

11月19日消息，京东物流近日全面升级“京东物流超脑”，将AI大模型、大数据、运筹学等数智化技术与物流各环节深度融合，聚焦从智能规划到智能仓储与运配，再到智能客服与营销的全链路降本增效，实现辅助决策、运营优化和商业增值。

作为保障供应链网畅通有效的顶层设计，京东物流超脑融合数字孪生技术，将数据驱动的网络规划模型与仿真模拟相结合，实现仓储网络、运输网络、配送网络的智能规划，在平衡成本效率体验的基础上驱动供应链全局最优。

图源：京东物流黑板报公众号

在网络布局方面，京东物流超脑系统通过大规模混合整数优化的求解能力，解决行业最复杂的六大网络布局和仓储选址问题，为物流供应链网络的高效运转筑牢坚实基础；在运输网络方面，京东物流超脑系统基于自研的分布式仿真技术，具备亿级订单全网线路分钟级孪生模拟及百万级数据分钟级的处理能力，并结合货量预测、动态路由、智能调度等算法技术，实现动态调整运输资源、优化运输线路，有效降低运输成本、提高效率，今年11.11期间，通过全国运力统调体系全方位调度陆铁空资源，同城调度打通资源壁垒实现最优调配；在末端配送方面，京东物流超脑引入地图与路区规划技术，结合区域特点、订单分布及配送人员状态，智能规划站点选址与配送覆盖关系，并为快递员优化配送路线，以确保订单快速准确送达，今年京东11.11期间，订单全链路履约时间同比缩短超12%，末端配送站点人效同比提升23%。

为了更好地应对11.11等促销、节假日、季节效应以及特殊应急事件，京东物流超脑还进一步将预测、优化与仿真模拟相结合，通过高效方案推演，对小概率事件异常做出预案，解决库存计划、生产计划、运输计划问题，助力京东自营商品SKU超1000万基础上，库存周转天数持续低于30天的全球领先水平。

在应用上，京东物流已率先将物流大模型应用于异常管控、流程自动化、智能交互等数十个场景中，在前置识别并防范异常、提升人效等多方面持续发挥效用，持续赋能数十万一线员工。

图源：京东物流黑板报公众号

在智能仓储方面，京东物流超脑通过集成先进技术和软硬件协同，从而实现存储、拣选、打包、分拣等场景的全面智能化。在存储环节，基于销售预测动态优化储位布局，大幅提升存储和拣货效率，今年11.11期间，通过智能存储、商品布局优化、前置预包等落地推广，实现存储效率提升10%；在拣选环节，基于人机协同方案，拣货员与物流机器人紧密配合，通过系统指令快速准确完成作业任务，实现高度智能化；在包装环节，智能耗材推荐技术基于多目标优化算法，综合考虑包装成本、运输效率和环保要求，为不同种类商品精准匹配包装材料和规格；在分拣环节，通过智能集包技术，依据包裹流向和时效类型，智能决策分拣路径，提升分拣效率。

在智能运配方面，京东物流超脑驱动无人机和无人车资源动态匹配和高效利用。9月，京东物流第六代无人车技术发布，搭载感知大模型等最新研究成果，成为目前行业内最具规模化L4级别自动驾驶落地的场景；在无人机领域，京东物流不仅自研了JDX-50“京燕”物流无人机产品，还掌握飞行控制系统的核心技术，并持续拓展复杂环境下的精准配送场景。

在客服和营销方面，京东物流超脑也同样发挥着重要作用。智能客服机器人能够通过意图识别、反思机制等技术，对客户的问题迅速响应并给出解决方案，为客户提供7*24小时不间断的优质服务；凭借销售智能助手、智能外呼及智能报价引擎等工具，智能营销解决方案能够为商家提供精准营销支持，开辟业务增长新路径。

图源：京东物流黑板报公众号