货拉拉入选中物联首批有效降低全社会物流成本优秀案例

12月13日消息，中国物流与采购联合会近日公布首批“有效降低全社会物流成本典型案例”名单，货拉拉凭借《“AR识货+AI防控”助力货运行业降本增效》项目成功入选优秀案例。

其中，“AR识货”解决了传统货运中货物体积测量不准确、车型选择难等痛点，货物处理效率较以往提高十倍以上，还降低了用户因测量不准确而导致的物流成本；而“AI安全防控系统”综合运用图像算法、语音算法、自然语言处理算法等技术，实现了对危险品订单毫秒级的识别与管控，有效提升危险品和违禁品运输召回效率，减少安全隐患。

图源：中国网科技

货拉拉相关负责人介绍，“AR识货”自上线以来，已被广泛应用于家具、家电、建材等多个行业。通过巧妙融合增强现实（AR）与深度学习识别技术，“AR识货”能够支持所有类型的货物体积测量，包括小物体、超薄物体、镂空物体等特殊物体，实现高效、精准的货物识别与测量。用户只需打开货拉拉APP，使用AR识货功能对着货物轻轻一扫，系统便能在2秒内迅速测算出货物体积，并智能匹配车型。

除了“AR识货”技术外，货拉拉的“AI安全防控系统”也有效保障了货物运输效率。该系统先后建立了违规订单从识别—召回—提醒—干预—判罚—申诉的全链路管控流程，实现了平台海量订单实时监控，其中违规图片识别最快可达到100ms，对违规司机的提醒、干预动作将在识别后立即下发，极大提升了平台面对风险订单的响应速度。

货拉拉大数据中心数据显示，目前，货拉拉平台货运需求配对率超过90%，平均每小时可以成功配对近8万笔订单。同时，随着新能源货车的普及率不断提升，货拉拉平台通过新能源车辆完成的订单占比也在逐年上升，进一步推动了绿色物流的发展。