1. 亚马逊卖家成本陡增。
  2. 亚马逊每一次费用调整,都牵动无数卖家的心。
  3. 在今年10月的Prime会员大促活动中,卖家将会首次被平台征收这项费用。
  4. 亚马逊向“免费退货”下手。
  5. 亚马逊新增广告管理费。
  6. 中小卖家将迎来更大的增长空间。
  7. 1月28日消息,据报道,从2月底开始,亚马逊将向低于150美元的Amazon Fresh杂货订单收取配送费用。Prime会员在Amazon Fresh上购买的杂货价格将更低,但他们承担的服务费可能更高。亚马逊表示,将对50至100美元的订单收取6.95美元的运费,对100至150美元的订单收取3.95美元的运费,对50美元以下的订单收取9.95美元的运费。这一变化将从2月28日起生效。据了解,亚马逊此前承诺,将为年费139美元的Prime计划用户提供免费食品杂货配送,只要订单价格超过35美元。
  8. Prime会员可以选择每月支付9.99美元,在订单超过35美元的情况下,无限制地从全食超市(Whole Foods)和亚马逊生鲜(Amazon Fresh)获得杂货送货服务。
  9. 12月8日消息,亚马逊于当地时间周四表示,正在为其Prime会员试行一项新的杂货送货服务,这标志着其在线超市服务的最新调整。该公司Prime计划的会员可以选择每月支付9.99美元,在订单超过35美元的情况下,无限制地从全食超市和亚马逊生鲜获得杂货送货服务。
  10. 从2月28日起,亚马逊将开始对低于150美元的新鲜杂货订单收取送货费。
  11. 接连上涨的经营费用,让一众卖家头疼不已。
  12. Alexa+由生成式人工智能技术驱动,具备全新架构和多项先进功能,每月收费19.99美元。
  13. Prime Lite目前以999卢比的折扣年价提供给特定客户,而普通的Prime会员收费标准为每年1499卢比或每月179卢比。
  14. 3月25日消息,亚马逊印度站宣布,4月7日起,平台将调整卖家费用结构,与行业标准收费模式相一致。平均而言,整体费用调整幅度在10-30%之间。据悉,服装、床单、垫套和餐具等类目的卖家佣金将有所减少,商业用品、笔记本电脑内胆包和轮胎等类别的卖家佣金将有所增加。
  15. 4月14日消息,据报道,亚马逊周三公布一项政策,对那些使用亚马逊物流服务的美国第三方销售商,亚马逊将会在现有费用之上收取5%的燃油通胀附加费。新收费政策将会在大约2周内生效,但也有可能改变。因为通货膨胀和油价上涨,亚马逊运营成本上升,它将部分成本转嫁给销售商。据悉,对于使用亚马逊物流的销售商,亚马逊去年11月已经将费用上调。2021年亚马逊大约有销售商200万,当中89%使用FBA。
  16. 10月16日消息,亚马逊快速获留评工具Vine计划10月19日起 开启全新梯度报价,亚马逊Vine计划原收费标准为200美元/父ASIN,从2023年10月19日起,新增了0美元和75美元两档阶梯报价,注册费用由每个父ASIN的注册商品件数决定。亚马逊Vine计划是亚马逊向品牌卖家开放的一款评论管理工具,可以帮助卖家为商品获得优质评论。
  17. 据悉,高级A+内容在产品详细信息页面的产品描述部分提供了新的和更大的模块类型,例如视频、图像轮播和交互式热点。高级A+内容有利于将销售额提高20%。在促销期间,卖家可以使用A+内容管理器为所有已注册的ASIN发布高级A+内容。需要注意,高级A+的访问权限将在每个月底授予。如果亚马逊宣布对高级A+内容收费,卖家将收到是否选择的通知。
  18. 8月25日消息,亚马逊将于12月31日之后关闭远程医疗服务Amazon Care,主要是因为亚马逊觉得Amazon Care对企业客户来说并不是长远解决方案。据了解,Amazon Care于2019年推出,当时它只是一个试点项目,面向西雅图总部及附近的亚马逊员工。该远程医疗服务提供虚拟紧急护理服务、免费远程医疗服务、收费护士上门检查及疫苗接种服务。
  19. 3月7日消息,亚马逊美国站发布公告称,为了在温暖的夏季满足产品质量标准,2023年4月15日至10月15日期间,亚马逊美国站的运营中心将不接受可融化库存。在2023年4月14日之后储存或到达亚马逊的运营中心的可融化产品将被收费处理。为避免被处置,亚马逊卖家可以提交移除订单或力争在4月15日之前通过销售清算可熔库存。如果卖家认为其ASIN不应包含在可融化ASIN listing中,卖家需确认商品可以在最高155华氏度的温度下长期储存。
  20. 7月19日消息,Meta本周宣布,将与包括微软在内的主要云计算服务提供商合作,将其AI大语言模型Llama 2投入商业应用。Meta表示,不会对其大模型的访问或使用收费。同时,通过向其他公司开放这项技术,当更多开发者使用其大模型、对大模型进行压力测试并暴露问题后,Meta可以更好地进行改进。在这一项目中,Meta承担了模型训练的成本,而包括微软、亚马逊和Hugging Face在内的云计算服务提供商将托管大模型,提供运行模型所需的算力。