亚马逊云科技“智能湖仓”五大特征助力企业挖掘数据价值

7月10日消息，据TechWeb报道，亚马逊云科技针对数据及数据分析推出的“智能湖仓”架构正在越来越多的服务企业智能化决策运营。对于功能日益强大的“智能湖仓”，近日，亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡对其进行了全面解读。

据介绍，亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放五大特点，涵盖数据源、数据摄取层、存储层、目录层、数据处理层和消费层六层架构，可帮助客户轻松应对海量业务数据，充分挖掘数据价值。

灵活扩展，安全可靠方面，亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Amazon S3作为数据湖的存储基础，企业可根据不断变化的需求，灵活扩展或缩减存储资源。

专门构建，极致性能方面，为了满足企业不同的数据分析需求，亚马逊云科技提供专门构建的数据分析服务，包括交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日志分析服务Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。

敏捷分析，深度智能方面，亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成，为企业提供更智能的服务。

开源开放方面，亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于开源代码，接口与开源完全兼容，无需改变任何代码就可以实现迁移，也兼容主流的管理工具。

顾凡表示：“要构建一个数据湖要有专门构建的数据分析服务，要能做到数据、湖、仓和专门构建的数据服务的无缝数据移动，统一管理、低成本，这是我们所定义的亚马逊云科技智能湖仓架构。所以，智能湖仓不仅仅是湖和仓的打通，而是湖、仓专门构建数据服务连接成一个整体。”