顺丰公开“网点件量预测方法”相关专利 可提高预测准确率

3月17日消息，天眼查信息显示，顺丰科技有限公司今日申请公布一项“网点件量的预测方法及装置”专利，申请公布号CN115809712A，申请日期为2021年9月14日。

专利摘要显示，本申请提供一种网点件量的预测方法及装置，该网点件量的预测方法包括：获取目标网点在第一历史时间段内的网点特征信息；基于网点表征决策树模型对网点特征信息进行表征，得到多棵决策树的叶子节点表征信息；将多棵决策树的叶子节点表征信息和网点特征信息拼接得到网点表征信息；基于网点表征信息确定目标网点的网点预测件量信息。

本申请在获取到目标网点特征信息后，根据预设的网点表征决策树模型对网点特征信息进行表征，得到多棵决策树的叶子节点表征信息，然后拼接网点特征信息和树模型表征的多棵决策树的叶子节点表征信息，作为网点表征信息进行网点件量预测，能够从网点特征信息中提取更多的信息，提高网点件量预测准确率。

专利信息显示，同日，该公司还申请公布一项“运输车定位方法、装置、计算机设备及可读存储介质”专利，申请公布号CN115810044A，申请日期为2021年9月14日。

专利摘要显示，本申请提供一种运输车定位方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取待识别区域中待定位运输车的点云信息；获取所述待定位运输车的几何参数信息；根据所述几何参数信息对所述点云信息进行聚类，得到所述待定位运输车的接触点聚类簇；根据所述几何参数信息和所述接触点聚类簇，确定所述待定位运输车的运输车位置。

采用本方法，不需要对运输处需要增加机械限位装置，即可快速准确确定运输车的位置，提高运输效率。