华为汪涛:人工智能应用未来2年将深入到50%以上的行业核心场景
9月21日消息,在华为全联接大会2023(HUAWEICONNECT2023)期间,华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛发表了“加速行业智能化”主题发言,分享了加速行业智能化的最新思考与实践,正式发布了全新架构的昇腾AI计算集群Atlas 900 Super Cluster,并基于最新推出的行业智能化参考架构,发布了九大行业智能化解决方案。
在大会上,汪涛正式发布华为全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 Super Cluster,据介绍,它可支持超万亿参数的大模型训练,新集群采用全新的华为星河AI智算交换机Cloud Engine XH 16800,借助其高密的800GE端口能力,两层交换网络即可实现2250节点(等效于18000张卡)超大规模无收敛集群组网。新集群同时使用了创新的超节点架构,大大提升了大模型训练能力。
图注:华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛
(图源华为公众号,下同)
汪涛指出,华为联合产业伙伴,围绕昇腾,共同打造了开放领先的AI基础软硬件平台,打造中国坚实的算力底座,为世界构建第二选择。“在硬件层面,我们基于昇腾,联合伙伴打造了模组、板卡、训推一体机、服务器,PoD,集群等全系列人工智能产品,覆盖‘云、边、端’全场景。人工智能进入大模型时代,大算力集群正在成为人工智能发展的制高点和核心引擎。”
此外,他还宣布华为正式发布《加速行业智能化》白皮书。白皮书不仅包括了人工智能发展趋势和最新动态、16个行业,63个场景的人工智能应用探索,还精选了18个行业智能化的创新实践。
以下是华为官方公开部分发言:
今年以来,人工智能取得了突破性进展,大模型呈现出百模千态的繁荣局面;在行业中,人工智能也开始走深向实,服务于越来越多的业务场景。
一方面,人工智能技术迎来拐点,从感知理解到内容生成,从单模态走向多模态,从专用走向通用。另一方面,人工智能应用迎来奇点,正在加速进入行业生产系统,未来2年将深入到50%以上的行业核心场景,创造数万亿美元的新价值,逐步成为数字经济增长的主引擎。
行业智能化,正在重塑我们的时代,智能未来,正在加速而来。
在智能化进程中,数据是燃料,算力是引擎,算法是加速器,应用部署是发射装置,这四方面都面临着诸多挑战。
首先,行业数据难采、难传、难用。其次,大模型训练需要大算力,同时企业需要灵活的算力供给,满足多样化的算力需求。第三,基础大模型难以满足企业的准确度要求,还需要大量的行业大模型和场景大模型。最后,企业的业务流程和业务场景非常复杂,如何让AI与企业业务深度融合,是需要思考的问题。
面对上述挑战,我们认为,关键需要从以下三个方面着手,协同推进:
首先,是智联万物,通过智能的感知和联接,实现行业数据的广泛采集和高效传送;其次,是智算万数,依托强大的算力底座,挖掘行业数据价值,使能百模千态;第三,是智赋万业,解决AI在行业场景落地难的问题,实现百模千态与行业场景深度融合,赋能千行万业。
行业智能化离不开数据,数据的源头是感知。过去的感知系统,七国八制,协议不统一,数据采不上、采不全、读不懂。在智能化时代,感知系统需要全面升级,从而实现多维泛在、开放互联、智能交互、易用智维。
为了实现开放互联,鸿蒙物联操作系统,通过分布式软总线实现数据协同,统一了感知设备语言,并具备超安全、易用易维等特点,鸿蒙正在走向各种行业场景,我们联合众多伙伴,发展出用于矿山行业的“矿鸿”,用于电力行业的“电鸿”,以及城市鸿蒙等行业物联操作系统。
国能神东集团与华为合作,在乌兰木伦矿,通过矿鸿统一了43类设备、2.7万个采集点,为矿山生产运营和决策,提供了稳定的高质量数据,彻底解决了矿山数据采集和治理难题,同时通过一碰连、无屏变有屏,提升了生产装备的操作和维护能力,助力矿山智能化。
数据不仅要采得全,采得好,还要联得广,传得快,需要高品质的联接,实现万物智联、弹性超宽、智能无损、自智自驭。同时,在网络汇聚和骨干层,400G/800G的城域网络让企业快速联云、联算、联智,使能“东数西算”、“东数西训”、“东数西存”。
华为高品质万兆园区网络,一网承载办公、生产、物联等需求。极速AP支持Wi-Fi、蓝牙、RFID等多种接入方式,无缝联接各种终端。智能SD-WAN网关采用优化的传输层协议,在1%丢包率情况下,带宽利用率提高8倍。同时,端到端的切片网络,保障各种业务体验;网络AI大模型,提升预测性维护能力,防患于未然,确保网络不中断、生产不停机。
比如,长安汽车采用了华为高品质万兆园区网络,建设全联接智慧工厂,不仅实现了12000多台设备、百万个采集点位的数据联接,还实现办公、生产一网统管,打通IT域和OT域,实现数据采得全、传得快、用得好,支撑了柔性生产模式落地。
算力从获取、到部署使用,不仅仅是计算、网络、存储等基础硬件,还包括释放算力的基础软件和云平台,以及模型开发、应用使能等工具套件,是一个完整体系。
我们联合产业伙伴,围绕昇腾,共同打造了开放领先的AI基础软硬件平台,打造中国坚实的算力底座,为世界构建第二选择。
在硬件层面,我们基于昇腾,联合伙伴打造了模组、板卡、训推一体机、服务器,PoD,集群等全系列人工智能产品,覆盖“云、边、端”全场景。人工智能进入大模型时代,大算力集群正在成为人工智能发展的制高点和核心引擎。
大算力集群不是简单的服务器堆叠,而是计算架构、超高速网络互联、大容量超高速存储、系统级超高可靠等关键技术的持续突破。
我们将8张卡定义为一个节点,多个节点通过高速总线互联可组成超节点,集群产品使用创新的超节点架构将大大提升大模型训练能力,实现超万亿参数大模型的高效训练。
华为改变传统的服务器堆叠模式,以系统架构创新打造AI集群,实现算力、运力、存力的一体化设计,突破大算力瓶颈。
面向万亿参数大模型时代,华为推出全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 Super Cluster,可支持超万亿参数的大模型训练。新集群采用了全新的华为星河AI智算交换机Cloud Engine XH 16800,借助其高密的800GE端口能力,两层交换网络即可实现2250节点(等效于18000张卡)超大规模无收敛集群组网。新集群同时使用了创新的超节点架构,大大提升了大模型训练能力。
此外,发挥华为在计算、网络、存储、能源等领域的综合优势,从器件级、节点级、集群级和业务级全面提升系统可靠性,将大模型训练稳定性从天级提升到月级。
相较之前版本,CANN7.0不仅全面兼容业界的AI框架、加速库和主流大模型,还深度开放底层能力,让AI框架和加速库可以更直接地调用和管理计算资源,使能开发者自定义高性能算子,让大模型具备差异化的竞争力。
面向Transformer网络模型的开发,我们升级了AscendC编程语言,以更高效的编程方式,简化算子实现逻辑,将融合算子的开发周期从2人月缩短到2人周,使能AI模型与应用的快速开发。
大模型创新涉及多个阶段,是个复杂的系统工程,除了以昇腾的大算力来加速训练外,我们还提供了大模型超级流水线,来加速大模型的脚本开发、训练、微调、推理部署等全流程。
面向千行万业,我们提供算力模式、专属云部署模式、云算力模式和MaaS模式等多种供给模式,满足行业的差异化需求,加速客户智能应用上线。
昇腾从三年前就已开始致力于使能大模型创新,并于2021年与鹏城实验室合作开发了中国首个2000亿参数的盘古大模型。
昇腾已经支持业界50多个大模型,包括讯飞星火、紫东太初、华为盘古、GLM等基础大模型,以及金融、遥感、医疗、能源、制造等行业大模型和场景大模型。
我们使能各层次百模千态的繁荣,让每一个企业,都能用上适合自己场景的大模型,加速业务的智能化升级。
过去三年,华为成立了行业军团,深耕行业、深入场景,纵向缩短管理链条,更好的响应客户智能化需求;横向快速整合研发资源,全力支持千行万业的智能化转型。
目前华为通过行业军团化运作,广泛联合业内伙伴,已经面向政府、金融、交通、制造等20多个行业打造了200多个智能化解决方案,并在一系列的智能化项目中得到了应用。
比如,华为助力西部机场集团制定了全面的智能化战略。基于华为高性能的算力、开放的智能平台,和业界先进的算法,西部机场集团在安全、运行、服务等场景孵化了35个智能化方案。在运行场景,数智地勤方案对航班、旅客、资源的实时状态进行预测、预警,提供智能化的派工和调度,保障效率提升20%,地面保障时长缩短17%。
此外,在公路、制造、能源、金融等行业,我们也与广大客户进行联合创新与实践,助力生产效率的提升。
结合华为与大量客户和伙伴的实践,以及面向智能世界2030的展望。今天,我们正式发布《加速行业智能化》白皮书。白皮书得到了张钹院士、潘云鹤院士、郑纬民院士的推荐,凝聚了各方的经验与智慧,不仅包括了人工智能发展趋势和最新动态、16个行业,63个场景的人工智能应用探索,还精选了18个行业智能化的创新实践,希望对千行万业智能化转型的实施和落地,提供更具体的帮助和参考。此外,我们联合伙伴,打造了一系列创新的行业智能化解决方案,赋能千行万业。
今天我们发布了金融、政务、制造、电力、铁路等九大行业智能化解决方案,未来我们还将和伙伴一起,打造更多的行业方案,推动AI与行业场景深度融合。
朋友们,智能化已经掀开新篇章,对于智能化的发展前景,任何假设都可能是保守的。预测未来最好的方式就是创造未来,让我们携手奋进,使能百模千态,赋能千行万业,加速行业智能化!
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