DeepSeek公布运营成本利润，行业大为震惊

梁文锋：我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。

1、DeepSeek首次披露大模型成本利润率

DeepSeek再抛出重磅炸弹。

3月1日，DeepSeek首次发文披露了DeepSeek-V3/R1推理系统的成本和理论收入数据。这也是第一个详细披露了自身成本结构的大模型公司。

图源：微博

DeepSeek 统计了2月27日24点至2月28日24点的数据，假定GPU租赁成本为2美元每小时，则可以计算得出运营一天的算力总成本为87072美元，约人民币63万元。而如果所有的tokens均以R1的价格计费来看，则每日总收入将为562027美元，约人民币409万元，成本利润率高达545%。

图源：微博

用总收入减去成本，就可以得到净利润474955美元。换言之，理论上DeepSeek的每日净利润高达474955美元，约人民币346万元。

数据一公布，市场瞬间轰动，引发业界广泛讨论，不少业内人士也被震惊。

但是，有一点需要十分注意，这个净利润必须强调只是理论上的。

为什么呢？

因为这个理论数据实际上是高度简化和理想化的处理结果，实际运营中的问题是更加复杂多样的，因此实际利润与理论数据存在较大偏差。

前不久，DeepSeek就已经宣布下调夜间空闲时段（即北京时间每天00:30到08:30）的API调用价格，DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1降至25%。

因此，面对外界一片惊叹质疑声，DeepSeek方面出来澄清并表示，实际上并没有那么多的收入，因为 V3 的定价更低，同时收费服务只占了一部分，另外夜间还会有折扣，所以实际收入低于理论值。

图源：知乎

这也符合DeepSeek创始人梁文锋一贯的态度和原则，“我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个价格也是在成本之上稍微有点利润。”

从2月24日到28日，DeepSeek举行了“开源周”，连续放了5天Infra相关的库。事实上，这次的成本披露其实只是DeepSeek开源周第六天的一个惊喜彩蛋，对于市场的绝大多数人来说，利润是最直观最震撼的。

但显然，DeepSeek的开源周为业界带来的震撼也是一个更比一个猛。

下面我们简单了解一下。

第一天，DeepSeek正式发布开源项目 FlashMLA，是专为Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，针对可变长度序列服务进行了优化。

第二天，DeepSeek发布DeepEP，这是一个专为混合专家系统（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，旨在优化分布式训练和推理中的通信效率。

第三天，DeepSeek发布DeepGEMM，这是一个专为NVIDIA Hopper GPU优化的CUDA库，专注于FP8通用矩阵乘法，具有简洁、高效、可与专家调优库相媲美的性能。

第四天，DeepSeek主要发布了两个开源项目，一个是由梁文锋本人亲自参与底层代码的DualPipe，可用于双向并行计算，有效降低训练时间；另一个是EPLB，也叫专家并行负载均衡器，可自动平衡GPU负载，避免部分显卡过载或闲置。

第五天，DeepSeek发布了最后一个开源项目Fire-Flyer File System，即3FS并行文件系统，是一种高速文件系统，利用SSD硬件协同设计和RDMA高速网络，显著提高数据处理效率。

可以说，DeepSeek这种直白坦诚实属少见，最后甚至公开成本结构，算是给惊喜不断的开源周一个完美收官。

2、盈利争议致两家AI公司创始人互撕

这边，DeepSeek美美收官开源周，545%的理论成本利润率的震撼力尚未减弱；那边，两家国产AI公司却因为DeepSeek这次坦诚布公而撕了起来。

事情的起因是DeepSeek在知乎社区发布了那篇带有成本利润计算的文章，超高利润率引发广泛讨论，一些用户主动让潞晨科技创始人尤洋的点评。

为什么是尤洋呢，因为在各家争相部署DeepSeek的时候，他一直保持明确的反对态度。

此前，他曾在个人微博发文表示：“如果满血的DeepSeek R1每日输出1000亿token，那么每月的机器成本是4.5亿，亏损4亿！”此话一出，也引起了不少人对DeepSeek经营状况的担忧。

图源：微博

很快，尤洋在知乎发文回应了关于DeepSeek公布的理论成本利润率，表示怀疑，认为DeepSeek的数据对计算MaaS（Model as a Service，模型即服务）成本没有参考价值，并称DeepSeek目前尚不具备成为一款合格MaaS产品的条件。

同日，尤洋的潞晨科技宣布将在一周后停供DeepSeek API。

图源：潞晨科技公众号

然而，意识到发言不当后，3月2日，尤洋发文致歉，表示，“本人昨天情绪太冲动，说了一些让人误解deepseek infrastructure团队的话。Deepseek infrastructure团队技术一流并给开源社区做出巨大贡献。本人诚挚道歉，已经删除不当表述，感谢大家提醒！”

但目前该道歉内容已不可见。

图源：微博

尤洋的多次表态其实也引起了与另一家AI Infra公司硅基流动创始人袁进辉的矛盾。硅基流动正好就是国内最早一批提供DeepSeek部署服务、承接其流量的公司之一。

和尤洋“基于大模型的Mass服务不赚钱”的立场相反，袁进辉及硅基流动更关注动态变化，将快速跟进并提供DeepSeek的MaaS服务看作当下最正确的决策。

立场相悖的两人此前就因为4亿亏损的合理性有过一轮“交锋”，袁进辉认为亏损 4亿是使用了错误的架构进行估计。

而这次，袁进辉也在知乎评论区表示DeepSeek披露的大规模部署成本和收益，“颠覆了很多人认知”，力挺其数据可靠性。

图源：知乎

戏剧性的发展就此展开。

尤洋直接开撕，发文《坑人的硅基流动》，点名批评硅基流动。此时双方的争论点已经从DeepSeek的成本利润，变成了两家公司的爱恨。

当然，袁进辉也在第一时间出来回应，不仅表明公司运营思路，更是直接提起“潞晨代码抄袭”旧案。双方都是一股浓浓的火药味。

不过，目前二人都已删除相关言论，毕竟公司创始人的在外的言行很大程度上代表了公司形象，这样互相开撕，除了让吃瓜群众不亦乐乎，于公司而言并无好处。

关于DeepSeek的成本利润到底如何计算，其实各有各的道理，无非是立场不同观点不同方法不同所致。

虽然是一出闹剧，但倒也让三方受益，既能打开知名度，有不错的热度，也让原本热度就高的再上一层楼。

3、DeepSeek让英伟达也开始焦虑

DeepSeek坦白的开源和技术披露，无疑是行业罕见。有网友认为DeepSeek这一系列操作足以说明大模型的推理成本可以更低，极有可能爆发新一轮价格战，同行面临用降价维持竞争力的巨大压力。

这个看法显然相当合理，毕竟有公司靠更物美价廉的操作火爆全球，那些砸下巨额资金的公司要怎么面对市场和投资者呢？

作为行业龙头，英伟达自然压力也不小。

美东时间2月26日盘后，英伟达发布了截至2025年1月26日的2025财年第四季度财报，以及2026财年第一财季的业绩指引。

图源：微博

这份财报备受业界关注，因为这是DeepSeek横空出世后，英伟达公布的第一份财报。自去年DeepSeek出现并迅速火爆全球开始，华尔街对于英伟达GPU的需求前景开始表示担忧。低成本高效能的AI模型的成功，让不少投资者对AI芯片的巨额支出感到怀疑。

因此，这份财报无论对英伟达还是市场投资者都至关重要。

财报显示，英伟达第四财季总营收393.31亿美元，较去年同期增长78%，其中数据中心业务收入356亿美元，同比增长93%。第四财季净利润220.66亿美元，同比增长72%。第四季度调整后EPS为0.89美元，同比增长71%。英伟达全年实现营收1304.97亿美元，同比增长114%；净利润728.80亿美元，同比增长145%。

总的来说，英伟达四季度营收虽然放缓，但仍创新高，远远超越了市场预期，可以在一定程度上缓解之前的市场担忧情绪。

但是，依然有部分投资者认为英伟达这次业绩表现不够理想，并不能缓解投资者的焦虑。

英伟达未来或许要出台更多措施，不仅要彰显目前研发投入的巨额成本是值得的，还要在后续投入中控制成本，实现“物美价廉”，挽回更多投资者的心。

足可见，DeepSeek的超高利润率，其实在某种程度上也在倒逼其他企业寻求更高效、经济的研发模式，未来的AI大模型竞争可能会朝着高效、低成本的方向发展。